Name of course:
Metody Obliczeniowe Mechaniki Płynów
Coordinator of course:
dr hab. inż. Sławomir Kubacki
Type of course:
Compulsory
Level of education:
First cycle studies
Programme:
Mechanika i Projektowanie Maszyn
Group of courses:
Obowiązkowe
Code of course:
ML.NK348
Nominal semester:
6 / AY 2018/2019
Number of ECTS credits:
3
Number of hours of student’s work to achieve learning outcomes:
Liczba godzin kontaktowych: 55, w tym: a) wykład – 30 godz., b) laboratorium – 15 godz., c) konsultacje – 10 godz. Praca własna studenta – 20 godzin, w tym: a) 10 godz. – przygotowywanie się do laboratoriów i wykładów, b) 10 godz. – przygotowywanie się do egzaminu. Razem: 75 godz.
Number of ECTS credits on the course with direct participation of academic teacher:
2 punkty ECTS, liczba godzin kontaktowych: 55, w tym: a) wykład – 30 godz., b) laboratoria – 15 godz., c) konsultacje – 10 godz.
Language of course:
polish
Number of ECTS credits on practical activities on the course:
1 punkt ECTS - 23 godziny pracy studenta, w tym: a) udział w ćwiczeniach laboratoryjnych - 15 godzin, b) przygotowywanie się do laboratorium - 8 godzin.
Form of didactic studies and number of hours per semester:
  • Lecture30h
  • Exercise type of course0h
  • Laboratory15h
  • Project type of course0h
  • Computer lessons0h
Preliminary requirements:
Wiedza i umiejętności studenta nabyte w ramach przedmiotów: "Mechanika płynów I", "Mechanika płynów III" , "Informatyka II".
Limit of students:
Wykład - brak limitu, 12-osobowe grupy laboratoryjne
Purpose of course:
Poznanie podstawowych metod obliczeniowej mechaniki płynów i jej wykorzystania do symulacji przepływów występujących w zastosowaniach technicznych.
Contents of education:
Przegląd modeli matematycznych i fizycznych w Mechanice Płynów. Sformułowanie zachowawcze i niezachowawcze. Podstawowe typy dyskretyzacji równań modelowych (warunki brzegowe i początkowe, stabilność, warunek CFL, bariera Godunowa). Ogólne algorytmy dla zadań nieliniowych (iteracje proste, kwazilinearyzacja, zamrażanie współczynników, iteracje w pseudoczasie). Symulacja przepływów nieściśliwych (Sformułowanie równań ruchu płynu dla funkcji prądu i wirowości, Metoda korekcji ciśnienia dla przepływów nieściśliwych, Metoda sztucznej ściśliwości). Metoda objętości skończonych dla przepływów ściśliwych. Metoda podziału strumienia. Modelowanie nieciągłości (fal uderzeniowych). Podstawowe informacje na temat metod spektralnych. W części laboratoryjnej przedmiotu używany jest program ANSYS Fluent.
Methods of evaluation:
Egzamin oraz punktowy system oceny pracy i postępów studenta na zajęciach laboratoryjnych.
Exam:
yes
Literature:
Zalecana literatura: 1. Hirsch, Charles, Numerical computation of internal and external flows, 2007. 2. Versteeg, Henk Kaarle, An introduction to computational fluid dynamics, 2007. Dodatkowa literatura: materiały na stronie http://c-cfd.meil.pw.edu.pl.
Website of the course:
http://c-cfd.meil.pw.edu.pl/ccfd/index.php?item=6
Notes:

Effects of education

General academic profile - knowledge

Effect ML.NK348_W1
Zna podstawowe modele i równania mechaniki płynów.
Verification: Egzamin.
Field of study related learning outcomes: MiBM1_W01, MiBM1_W04, MiBM1_W05
Area of study related learning outcomes: T1A_W01, T1A_W07, T1A_W03, T1A_W04, T1A_W07, T1A_W03, T1A_W04
Effect ML.NK348_W2
Zna podstawowe metody dyskretyzacji równań różniczkowych.
Verification: Egzamin.
Field of study related learning outcomes: MiBM1_W01, MiBM1_W02, MiBM1_W05
Area of study related learning outcomes: T1A_W01, T1A_W07, T1A_W02, T1A_W03, T1A_W03, T1A_W04
Effect ML.NK348_W3
Zna ograniczenia stabilnościowe metod dyskretyzacji.
Verification: Egzamin.
Field of study related learning outcomes: MiBM1_W01, MiBM1_W02, MiBM1_W05
Area of study related learning outcomes: T1A_W01, T1A_W07, T1A_W02, T1A_W03, T1A_W03, T1A_W04

General academic profile - skils

Effect ML.NK348_U1
Potrafi zdyskretyzować i rozwiązać proste zagadnienie brzegowe.
Verification: Egzamin.
Field of study related learning outcomes: MiBM1_U09, MiBM1_U21
Area of study related learning outcomes: T1A_U09, T1A_U10, T1A_U14, T1A_U09, T1A_U14
Effect ML.NK348_U2
Potrafi, wykorzystując odpowiedni pakiet inżynierski, wykonać symulację prostego zagadnienia przepływowego a następnie zinterpretować krytycznie wyniki.
Verification: Ocena pracy i postępów studenta na zajęciach laboratoryjnych.
Field of study related learning outcomes: MiBM1_U08, MiBM1_U09, MiBM1_U14, MiBM1_U21
Area of study related learning outcomes: T1A_U08, T1A_U13, T1A_U09, T1A_U10, T1A_U14, T1A_U14, T1A_U15, T1A_U09, T1A_U14
Effect ML.NK348_U3
Potrafi, wykorzystując odpowiedni pakiet inżynierski, przygotować siatkę obliczeniową dla prostego zagadnienia przepływowego.
Verification: Ocena pracy i postępów studenta na zajęciach laboratoryjnych.
Field of study related learning outcomes: MiBM1_U08, MiBM1_U09, MiBM1_U21
Area of study related learning outcomes: T1A_U08, T1A_U13, T1A_U09, T1A_U10, T1A_U14, T1A_U09, T1A_U14

General academic profile - social competences

Effect ML.NK348_K1
Potrafi zidentyfikować i wyeliminować zagrożenia wynikające z błędnie przeprowadzonych symulacji komputerowych.
Verification: Ocena pracy i postępów studenta na zajęciach laboratoryjnych.
Field of study related learning outcomes: MiBM1_K01, MiBM1_K02, MiBM1_K05
Area of study related learning outcomes: T1A_K06, T1A_K02, T1A_K05