Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Matematyka II - wybrane działy (KBI-KB, KBI-MiBP, IK, DS)
Koordynator przedmiotu:
Roman Nagórski, prof. dr hab. inz., prof. zw.
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Budownictwo
Grupa przedmiotów:
Obowiązkowe
Kod przedmiotu:
1080-BU000-MZP-0302
Semestr nominalny:
2 / rok ak. 2019/2020
Liczba punktów ECTS:
2
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
Razem 60h (2 ECTS): udział w zajęciach – 16 h (0,5 ECTS), przygotowanie do sprawdzianu pisemnego – 16 h (0,5 RCTS), wykonanie pracy domowej – 32 h (1,0 ECTS)
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
Razem 16h (0,5 ECTS): prowadzenie zajęć
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
Razem 48 h (1,5 ECTS): udział w zajęciach - 16 h (0,5 ETCS) i wykonanie pracy domowej - 32 h (1,0 ECTS)
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład0h
  • Ćwiczenia16h
  • Laboratorium0h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Znajomość matematyki z zakresu szkoły średniej i matematyki z zakresu studiów I stopnia.
Limit liczby studentów:
bez limitu
Cel przedmiotu:
Znajomość podstawowa zagadnień probabilistyki oraz umiejętność wykorzystania tej wiedzy do analiz technicznych dotyczących specjalności.
Treści kształcenia:
Elementy probabilistyki 1. Rachunek prawdopodobieństwa - przestrzeń zdarzeń, pojecie prawdopodobieństwa zdarzenia, przestrzeń probabilistyczna, prawdopodobieństwo warunkowe, niezależność zdarzeń. 2. Zmienne losowe jednowymiarowe, dwuwymiarowe i wielowymiarowe (wektory losowe) – zmienne losowe typu dyskretnego i ciągłego, charakterystyki funkcyjne i liczbowe (dystrybuanta, rozkład prawdopodobieństwa i gęstość prawdopodobieństwa, wartość przeciętna (wartość oczekiwana), momenty, korelacja, regresja - przykłady rozkładów prawdopodobieństwa typu skokowego i ciągłego oraz ich charakterystyki, 3. Ciągi zmiennych losowych (pojęcia zbieżności, prawa wielkich liczb i centralne twierdzenia graniczne) 4. Elementy statystyki matematycznej – podstawowe pojęcia statystyki, estymacja (estymatory, estymacja punktowa i przedziały ufności), weryfikacja hipotez (testy parametryczne i testy zgodności). 5. Procesy stochastyczne - wprowadzenie (funkcja losowa, proces stochastyczny - podstawowe definicje i przykłady).
Metody oceny:
1. Sprawdzian przyswojenia wiadomości. 2. Wykonanie pracy domowej (indywidualny zestaw 2 zadań).
Egzamin:
tak
Literatura:
[1] Nagórski R.: Wybrane zagadnienia matematyki. Probabilistyka - wprowadzenie, preskrypt (w pdf), IDiM WIL, Warszawa 2018; [2] Plucińska A. , Pluciński E. – Elementy probabilistyki. PWN, Warszawa.
Witryna www przedmiotu:
http://wektor.il.pw.edu.pl/~zmtnds/
Uwagi:
-

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Efekt W1
Ma podstawową wiedzę z rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej.
Weryfikacja: Sprawdzian wiedzy ogólnej.
Powiązane efekty kierunkowe: K2_W01
Powiązane efekty obszarowe: T2A_W01

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Efekt U1
Posiada umiejętność analiz danych technicznych metodami probabilistycznymi.
Weryfikacja: Wykonanie samodzielne pracy domowej - indywidualnego zadania.
Powiązane efekty kierunkowe: K2_U01, K2_U05
Powiązane efekty obszarowe: T2A_U09, T2A_U11, T2A_U02, T2A_U03, T2A_U11, T2A_U15, T2A_U16, T2A_U04

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Efekt K1
Posiada umiejętność prezentacji rozwiązań zagadnień matematycznych.
Weryfikacja: Przedstawienie do oceny pracy domowej.
Powiązane efekty kierunkowe: K2_K03, K2_K04
Powiązane efekty obszarowe: T2A_K05, T2A_K07, T2A_K06, T2A_K07