Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Metody numeryczne
Koordynator przedmiotu:
dr hab. Grzegorz Rządkowski
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia I stopnia
Program:
Zarządzanie Bezpieczeństwem Infrastruktury Krytycznej
Grupa przedmiotów:
Kierunkowe
Kod przedmiotu:
-
Semestr nominalny:
3 / rok ak. 2019/2020
Liczba punktów ECTS:
3
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
3 ECTS 18h wykład + 18h ćwiczenia + 22h przygotowanie do ćwiczeń + 5h analiza literatury + 22h przygotowanie do zaliczenia ćwiczeń i egzaminu = 85h
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
1,45 ECTS 18h wykład + 18h ćwiczenia + 5h konsultacje = 41h
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
2,36 ECTS 18h ćwiczenia + 22h przygotowanie do ćwiczeń + 5h analiza literatury + 22h przygotowanie do zaliczenia ćwiczeń i egzaminu = 67h
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład30h
  • Ćwiczenia30h
  • Laboratorium0h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Zaliczenie przedmiotu analiza matematyczna
Limit liczby studentów:
- od 25 osób do limitu miejsc w sali audytoryjnej (wykład) - od 25 osób do limitu miejsc w sali laboratoryjnej (ćwiczenia)
Cel przedmiotu:
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi metodami przybliżonego rozwiązywania zagadnień matematycznych. Po ukończeniu kursu student powinien umieć samodzielnie wybrać odpowiednią metodę i wykorzystać do obliczeń narzędzie programistyczne Matlab
Treści kształcenia:
A. Wykład: 1. Arytmetyka zmiennopozycyjna, błędy bezwzględne i względne 2. Metody rozwiązywania równań nieliniowych (bisekcji, stycznych Newtona, siecznych, iteracyjne) 3. Obliczanie pierwiastków wielomianów 4. Rozwiązywanie układów równań liniowych (metody LU, eliminacja Gaussa, metody iteracyjne, metoda sprzężonego gradientu) 5. Interpolacja i aproksymacja funkcji (interpolacja wielomianowa, wielomiany Czebyszewa) 6. Metody Monte Carlo B. Ćwiczenia (rozwiązywanie zadań, korzystanie z pakietu Matlab): 1. Arytmetyka zmiennopozycyjna, błędy bezwzględne i względne 2. Metody rozwiązywania równań nieliniowych (bisekcji, stycznych Newtona, siecznych, iteracyjne) 3. Obliczanie pierwiastków wielomianów 4. Rozwiązywanie układów równań liniowych (metody LU, eliminacja Gaussa, metody iteracyjne, metoda sprzężonego gradientu) 5. Interpolacja i aproksymacja funkcji (interpolacja wielomianowa, wielomiany Czebyszewa) 6. Metody Monte Carlo
Metody oceny:
A. Wykład: 1. Ocena formatywna: ocena poprawności wnioskowania dotyczącego zadawanych w trakcie wykładu pytań problemowych, częściowo interaktywna forma prowadzenia wykładu. 2. Ocena sumatywna : przeprowadzenie egzaminu, ocena z egzaminu w zakresie 2-5; B. Ćwiczenia: 1. Ocena formatywna: ocena poprawności ćwiczeń wykonanych przez studentów podczas kolejnych zajęć, ocena zadań domowych 2. Ocena sumatywna: ocena ćwiczeń wykonywanych w trakcie zajęć w skali punktowej i zadań domowych , kolokwium oceniane w skali punktowej. E. Końcowa ocena z przedmiotu: Przedmiot uznaje się za zaliczony jeśli zarówno ocena egzaminu jak i z ocena z części ćwiczeniowej >=3. Ocena z przedmiotu obliczana jest zgodnie z formułą: 0,5 * ocena z ćwiczeń + 0,5* ocena z egzaminu.
Egzamin:
tak
Literatura:
Obowiązkowa: 1. Kincaid D., Cheney W. 2006 Analiza numeryczna, Warszawa: WNT 2. Fortuna Z., Macukow B., Wasowski J. 1993 Metody numeryczne, Warszawa: WNT 3. Orłowski C., Lipski J., Loska A. 2012 Informatyka i komputerowe wspomaganie prac inżynierskich, Warszawa: PWE Uzupełniająca: 1. Atkinson K. A. 1988 An introduction to numerical analysis (2nd ed.), New York: John Wiley and Sons
Witryna www przedmiotu:
www.olaf.wz.pw.edu.pl
Uwagi:
-

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Charakterystyka WD_INZ_01
Student zna i rozumie w zaawansowanym stopniu teorię oraz ogólną metodologię badań w zakresie metod numerycznych, ze szczególnym uwzględnieniem rozumienia pojęć z zakresu wspomagania ekonomii oraz rachunku ekonomicznego
Weryfikacja: Zaliczenie wykładów i ćwiczeń
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
Powiązane charakterystyki obszarowe:

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Charakterystyka UM_INZ_03
Student potrafi planować i przeprowadzać obliczenia z zakresu metod numerycznych, w tym symulacje komputerowe, interpretować uzyskane wyniki i wyciągać wnioski
Weryfikacja: Zaliczenie ćwiczeń
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
Powiązane charakterystyki obszarowe:

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Charakterystyka KK_INZ_02
Student jest gotów do uznawania znaczenia wiedzy w rozwiązywaniu problemów poznawczych i praktycznych
Weryfikacja: Zaliczenie ćwiczeń i prezentacja wyników
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
Powiązane charakterystyki obszarowe: