Nazwa przedmiotu:
Pomiary i prognozowanie ruchu i przewozów
Koordynator przedmiotu:
dr hab. inż. Mariusz Izdebski
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Transport
Grupa przedmiotów:
Specjalnościowe
Kod przedmiotu:
Semestr nominalny:
1 / rok ak. 2018/2019
Liczba punktów ECTS:
2
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
60 godz., w tym: praca na wykładach 15 godz., praca na ćwiczeniach audytoryjnych 15 godz., studiowanie literatury przedmiotu 15 godz., konsultacje 3 godz., przygotowanie się do egzaminu 12 godz.
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
1,5 pkt ECTS (33 godz., w tym: praca na wykładach 15 godz., praca na ćwiczeniach audytoryjnych 15 godz., konsultacje 3 godz.)
Język prowadzenia zajęć:
angielski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
1,0 pkt ECTS (30 godz., w tym: praca na ćwiczeniach audytoryjnych 15 godz., konsultacje 2 godz., przygotowanie do egzaminu 13 godz.).
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład15h
  • Ćwiczenia15h
  • Laboratorium0h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Podstawowa wiedza dotycząca pojęć i zagadnień statystycznych np. wartość oczekiwana, funkcja regresji.
Limit liczby studentów:
7
Cel przedmiotu:
Poznanie metod oraz modeli prognostycznych wykorzystywanych w transporcie oraz nabycie wiedzy i umiejętności potrzebnych do wyznaczenia prognoz ruchu.
Treści kształcenia:
Wykład: metody prognozowania ruchu (metoda wskaźnikowa, modelowa), teoretyczne modele analiz ruchu osób, założenia modelu czterostopniowego, metodyka opracowywania założeń do prognoz, rozkłady podróży. Ćwiczenia audytoryjne: wyznaczanie rozkładu potoków podróżnych na sieci, wyznaczanie prognoz ruchu metodami prezentowanymi na wykładach.
Metody oceny:
Wykład: egzamin pisemny. Ćwiczenia: kolokwium pisemne.
Egzamin:
tak
Literatura:
Literatura podstawowa: 1) Juan de Dios Ortúzar, Luis G. Willumsen Modelling Transport, 4th Edition, 2011 2) Anurag Pande, Brian Wolshon. Traffic Engineering Handbook: Institute of Transportation Engineers, Seventh Edition, 2016. 3) David E. Boyce , Huw C.W.L. Williams Forecasting Urban Travel Past, Present and Future, 2016. 4) PTV Visum Manual, PTV GROUP. Literatura uzupełniająca: 1) Gaca S., Suchorzewski W., Tracz M.: Inżynieria ruchu drogowego, WKiŁ 2011 2) Greń J.: Modele i zadania statystyki matematycznej. PWN, Warszawa. 3) Żurowska J.: Prognozowanie przewozów. Modele. Metody. Przykłady. Wyd. Politechniki Krakowskiej 2005.
Witryna www przedmiotu:
brak
Uwagi:
O ile nie powoduje to zmian w zakresie powiązań danego modułu zajęć z kierunkowymi efektami kształcenia w treściach kształcenia mogą być wprowadzane na bieżąco zmiany związane z uwzględnieniem najnowszych osiągnięć naukowych.

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Charakterystyka W01
Absolwent zdobywa podstawową wiedzę dotycząca metod prognozowania. Potrafi wyznaczyć obciążenia sieci transportu publicznego dla dowolnego systemu transportowego.
Weryfikacja: egzamin, kolokwium
Powiązane charakterystyki kierunkowe: Tr2A_W06, Tr2A_W08
Powiązane charakterystyki obszarowe: I.P7S_WG

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Charakterystyka U01
Absolwent potrafi wyznaczać prognozy ruchu i przewozów .
Weryfikacja: egzamin, kolokwium
Powiązane charakterystyki kierunkowe: Tr2A_U09, Tr2A_U11
Powiązane charakterystyki obszarowe: II.T.P7S_UW.1, III.P7S_UW.1.o

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Charakterystyka K01
Absolwent jest przygotowany do pracy w przedsiębiorstwach transportu publicznego.
Weryfikacja:
Powiązane charakterystyki kierunkowe: Tr2A_K02, Tr2A_K04
Powiązane charakterystyki obszarowe: I.P7S_KK, I.P7S_KO