Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Wybrane zagadnienia teorii grafów
Koordynator przedmiotu:
dr hab. Grzegorz Rządkowski
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Inżynieria Zarządzania
Grupa przedmiotów:
kierunkowe
Kod przedmiotu:
-
Semestr nominalny:
1 / rok ak. 2019/2020
Liczba punktów ECTS:
3
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
3 ECTS 15h wykład + 15h ćwiczenia + 6x3h rozwiązywanie praktycznych problemów - przygotowanie do ćwiczeń + 6x1h przygotowanie się do wykładów + 10h przygotowanie do kolokwium + 10h przygotowanie do egzaminu + 4h konsultacje = 78h
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
1,3 ECTS 15h wykład + 15h ćwiczenia + 4h konsultacje = 34h
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
2,4 ECTS 15h ćwiczenia + 6x3h rozwiązywanie praktycznych problemów - przygotowanie do ćwiczeń + 6x1h przygotowanie się do wykładów + 10h przygotowanie do kolokwium + 10h przygotowanie do egzaminu+ 4h konsultacje = 63h
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład15h
  • Ćwiczenia15h
  • Laboratorium0h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Znajomość podstawowych zagadnień z matematyki dyskretnej i algebry.
Limit liczby studentów:
- od 25 osób do limitu miejsc w sali audytoryjnej (wykład) - od 25 osób do limitu miejsc w sali laboratoryjnej (ćwiczenia)
Cel przedmiotu:
Celem przedmiotu jest, aby po jego zaliczeniu student: - posiadał podstawową wiedzę z wybranych działów teorii grafów oraz posiadał uporządkowaną wiedzę dotyczącą metod formułowania praktycznych zagadnień w języku teorii grafów i zastosowania tych metod w zarządzaniu - potrafił zdobywać wiedzę korzystając z różnych źródeł, integrować ją, dokonywać interpretacji oraz wyciągać wnioski i formułować opinie z zakresu teorii grafów
Treści kształcenia:
A.Wykład: 1. Liczby specjalne. Pojęcia i definicje teorii grafów, 2. Macierzowa postać grafu. Drogi i cykle w grafach. 3. Droga Eulera. Cykl Hamiltona. 4. Lasy i drzewa. Grafy zorientowane (sieci). 5. Grafy sieciowe – sieci zależności. Analiza drogi krytycznej CPM. 6. Analiza stochastycznych sieci zależności PERT, 7. Planowanie wykorzystania zasobów. Analiza przepływu w sieciach. B.Ćwiczenia: 1. Liczby specjalne - rozwiązywanie zadań. 2. Macierzowa postać grafu – rozwiązywanie zadań 3. Droga Eulera. Cykl Hamiltona - rozwiązywanie zadań. 4. Grafy zorientowane. Grafy sieciowe - rozwiązywanie zadań. 5.Budowanie sieci zależności – analiza ścieżki krytycznej rozwiązywanie zadań. 6.Stochastyczne sieci zależności – metoda PERT rozwiązywanie zadań. 7. Metoda Forda-Fulkersona, algorytmy wyznaczania maksymalnego przepływu, przepływy o minimalnym koszcie - rozwiązywanie zadań.
Metody oceny:
A. Wykład: 1. Ocena formatywna: ocena aktywności studentów podczas wykładu, częściowo interaktywna forma prowadzenia wykładu. 2. Ocena sumatywna : przeprowadzenie egzaminu, ocena z egzaminu w zakresie 2-5; do zdania egzaminu wymagane jest uzyskanie oceny >=3. B. Ćwiczenia: 1. Ocena formatywna: ocena aktywności studentów na zajęciach, weryfikowanie ćwiczeń realizowanych w trakcie zajęć. 2. Ocena sumatywna: przeprowadzenie jednego kolokwium, ocena z kolokwium w zakresie 2-5; do zaliczenia wymagane jest uzyskanie oceny >=3. C. Końcowa ocena z przedmiotu: Przedmiot uznaje się za zaliczony jeśli zarówno ocena z wykładu jak i ćwiczeń >=3; ocena z przedmiotu jest obliczana zgodnie z formułą: 0,5 * ocena z egzaminu + 0,3* ocena z kolokwium + 0,2* aktywność
Egzamin:
tak
Literatura:
Obowiązkowa: 1. Diestel R., 2005. Graph Theory. Heidelberg: Springer. 2. Wilson, R. J., 2007. Wprowadzenie do teorii grafów. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN. Uzupełniająca: 1. Bondy J.A. i Murty U.S.R., 2010. Graph Theory with Applications. Berlin: Springer Verlag.
Witryna www przedmiotu:
www.olaf.wz.pw.edu.pl
Uwagi:
-

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Efekt I2_W02
Student zna i rozumie w pogłębionym stopniu teorie naukowe właściwe dla inżynierii produkcji oraz kierunki ich rozwoju, a także zaawansowaną metodologię badań
Weryfikacja: Egzamin, kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Efekt I2_U07
Student potrafi analizować, prognozować i modelować złożone procesy społeczne z wykorzystaniem zaawansowanych metod i narzędzi z zakresu inżynierii produkcji, w tym narzędzi IT
Weryfikacja: Realizacja ćwiczeń w trakcie zajęć, dyskusje na zajęciach
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:
Efekt I2_U13
Student potrafi planować i przeprowadzać eksperymenty, w tym pomiary i symulacje komputerowe, interpretować uzyskane wyniki i wyciągać wnioski
Weryfikacja: Realizacja ćwiczeń w trakcie zajęć, dyskusje na zajęciach
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Efekt I2_K02
Student jest gotów do uznawania znaczenia wiedzy w rozwiązywaniu problemów poznawczych i praktycznych oraz konieczności samokształcenia się przez całe życie
Weryfikacja: Dyskusje na ćwiczeniach, praca zespołowa w trakcie realizacji ćwiczeń
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe: