Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Wnioskowanie statystyczne
Koordynator przedmiotu:
dr Agnieszka Krzętowska
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Ekonomia
Grupa przedmiotów:
Obowiązkowe
Kod przedmiotu:
PK 5
Semestr nominalny:
2 / rok ak. 2019/2020
Liczba punktów ECTS:
3
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
75 godz. : 30 wykłady i ćwiczenia, 10 zapoznanie z literaturą, przygotowanie do egzaminów i zaliczeń 15, 15 konsultacje, 5 egzaminy
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
I. Liczba punktów ECTS uzyskanych na zajęciach dydaktycznych wynikające z planu studiów: wykłady - 0,6 pkt, ćwiczenia 0,6- pkt, 0, 2 pkt egzaminy. II Godziny realizowane ze studentami poza planem studiów: konsultacje (konsultacje e-mailowe), egzaminy (egzaminy poprawkowe), zaliczanie przedmiotów w dodatkowych terminach - razem 0,6 pkt.
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
1,72
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład15h
  • Ćwiczenia15h
  • Laboratorium0h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
matematyka, mikroekonomia
Limit liczby studentów:
Wykład: min. 15; Ćwiczenia: 20 -30
Cel przedmiotu:
1.Usystematyzowanie wiedzy o metodach wnioskowania o populacji generalnej na podstawie próby. 2. Formułowanie celów i hipotez badawczych oraz wykorzystanie metod wnioskowania o populacji generalnej na podstawie wyników zaobserwowanych w próbie statystycznej. 3. Wybór odpowiednich procedur wnioskowania statystycznego.
Treści kształcenia:
Wykłady: 1. Pojęcie zmiennej losowej, rozkładu prawdopodobieństwa, funkcji gęstości, dystrybuanty. 2. Próba statystyczna i jej własności, metody doboru próby, estymatory. 3. Zasady estymacji punktowej i przedziałowej; pojęcie: przedziału ufności, współczynnika ufności; interpretacja wyników. 4. Przedział ufności dla wartości przeciętnej, wariancji i wskaźnika struktury. 5. Weryfikacja hipotez statystycznych: Pojęcie i rodzaje hipotez statystycznych. Zbiór hipotez dopuszczalnych. Hipoteza zerowa i alternatywna. Zasady budowy testów statystycznych. Poziom istotności a obszar krytyczny - poziom krytyczny p. 6. Testy parametryczne: sposób formułowania hipotez i określenie obszaru krytycznego. Testy dla średniej, proporcji, dwóch średnich, dwóch wariancji, dwóch proporcji. 7. Testy nieparametryczne: Istota testów nieparametrycznych. Testy losowości. Testy zgodności. Testy jednorodności. Testy w analizie korelacji i regresji (test dla współczynnika korelacji i regresji liniowej, test liniowości funkcji regresji. test niezależności chi-kwadrat). 8. Testy w analizie szeregów dynamicznych (test dla współczynnika kierunkowego prostej, test liniowości trendu). Ćwiczenia: 1. Zmienne losowe typu ciągłego; konstruowanie funkcji gęstości, wyznaczanie dystrybuanty, obliczanie wartości wybranych parametrów opisowych rozkładu prawdopodobieństwa zmiennej losowej i ich interpretacja. Przykłady i zadania. 2. Konstruowanie przedziału ufności dla wartości przeciętnej, wskaźnika struktury, wariancji; wyznaczanie wielkości próby dla przedziałowego oszacowania wartości przeciętnej - przykłady i zadania. 3.Weryfikacja hipotez o wartości przeciętnej, wariancji, wskaźnika struktury, przykłady i zadania. 4. Weryfikacja hipotez o współczynniku korelacji i regresji, przykłady i zadania. 5. Testy w analizie szeregów dynamicznych (test dla współczynnika kierunkowego prostej, test liniowości trendu). przykłady i zadania.
Metody oceny:
1. Kolokwium pisemne. 2. Egzamin pisemny. Ocena końcowa: 50% oceny z zaliczenia; 50% oceny z egzaminu.
Egzamin:
tak
Literatura:
Literatura podstawowa: 1. A. Aczel , Statystyka w Zarządzaniu, PWN 2. J. Jóźwiak, J. Podgórski , Statystyka od podstaw, PWE 3. W. Zieliński, Tablice statystyczne. Literatura uzupełniająca. 1. Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U.: Statystyka. Elementy teorii i zadania, PWN 2. Sobczyk M., Statystyka, PWN
Witryna www przedmiotu:
www.knes.pw.plock.pl
Uwagi:
brak

Efekty uczenia się

Profil praktyczny - wiedza

Efekt W12
Zna wymogi w zakresie przedstawiania i interpretacji wyników analiz statystycznych
Weryfikacja: Egzamin
Powiązane efekty kierunkowe: K_W12
Powiązane efekty obszarowe: S2P_W06
Efekt W13
Zna zasady przeprowadzania badań empirycznych z wykorzystaniem procedur statystyki matematycznej
Weryfikacja: Egzamin
Powiązane efekty kierunkowe: K_W13
Powiązane efekty obszarowe: S2P_W02, S2P_W06
Efekt W15
Zna i rozumie istniejące metody wnioskowania statystycznego
Weryfikacja: Egzamin
Powiązane efekty kierunkowe: K_W15
Powiązane efekty obszarowe: S2P_W01, S2P_W02, S2P_W08, S2P_W09

Profil praktyczny - umiejętności

Efekt U03
Potrafi zaprezentować wyniki analizy i płynące z niej wnioski
Weryfikacja: Kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe: K_U03
Powiązane efekty obszarowe: S2P_U03
Efekt U04
Potrafi prognozować procesy i zjawiska ekonomiczne z wykorzystaniem metody reprezentacyjnej
Weryfikacja: Kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe: K_U04
Powiązane efekty obszarowe: S2P_U04
Efekt U14
Potrafi dobrać narzędzia wnioskowania statystycznego odpowiednie do przeprowadzenia analizy zjawisk.
Weryfikacja: Kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe: K_U14
Powiązane efekty obszarowe: S2P_U04, S2P_U06, S2P_U07

Profil praktyczny - kompetencje społeczne

Efekt K01
Student jest świadomy konieczności uzupełniania nabytej wiedzy i doskonalenia posiadanych umiejętności
Weryfikacja: Kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe: K_K01
Powiązane efekty obszarowe: S2P_K01
Efekt K02
Potrafi uczestniczyć w podejmowaniu i realizacji grupowych zadań projektowych
Weryfikacja: Kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe: K_K02
Powiązane efekty obszarowe: S2P_K02, S2P_K03