- Nazwa przedmiotu:
- Wnioskowanie statystyczne
- Koordynator przedmiotu:
- dr Agnieszka Krzętowska
- Status przedmiotu:
- Obowiązkowy
- Poziom kształcenia:
- Studia II stopnia
- Program:
- Ekonomia
- Grupa przedmiotów:
- Obowiązkowe
- Kod przedmiotu:
- ZPK 5
- Semestr nominalny:
- 2 / rok ak. 2019/2020
- Liczba punktów ECTS:
- 3
- Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
- 75 godz. : 16 wykłady i ćwiczenia, przygotowanie do zajęć 24, 15 przygotowanie do egzaminu i zaliczeń, 15 konsultacje, 5 egzaminy
- Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
- 0,84 wykłady, ćwiczenia, egzaminy
0,6 konsultacje
- Język prowadzenia zajęć:
- polski
- Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
- 1,56
- Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
-
- Wykład8h
- Ćwiczenia8h
- Laboratorium0h
- Projekt0h
- Lekcje komputerowe0h
- Wymagania wstępne:
- matematyka, mikroekonomia
- Limit liczby studentów:
- Wykład min.15, ćwiczenia 24-30
- Cel przedmiotu:
- 1.Usystematyzowanie wiedzy o metodach wnioskowania o populacji generalnej na podstawie próby;
2. Formułowanie celów i hipotez badawczych oraz wykorzystanie metod wnioskowania o populacji generalnej na podstawie wyników zaobserwowanych w próbie statystycznej.
3. Wybór odpowiednich procedur wnioskowania statystycznego.
- Treści kształcenia:
- Wykłady:
Pojęcie zmiennej losowej, rozkładu prawdopodobieństwa, funkcji gęstości, dystrybuanty.
Próba statystyczna i jej własności, metody doboru próby, estymatory.
Zasady estymacji punktowej i przedziałowej; pojęcie: przedziału ufności, współczynnika ufności; interpretacja wyników.
Przedział ufności dla wartości przeciętnej, wariancji i wskaźnika struktury.
Weryfikacja hipotez statystycznych: Pojęcie i rodzaje hipotez statystycznych. Zbiór hipotez dopuszczalnych. Hipoteza zerowa i alternatywna. Zasady budowy testów statystycznych. Poziom istotności a obszar krytyczny - poziom krytyczny p.
Testy parametryczne: sposób formułowania hipotez i określenie obszaru krytycznego. Testy dla średniej, proporcji, dwóch średnich, dwóch wariancji, dwóch proporcji.
Testy nieparametryczne: Istota testów nieparametrycznych. Testy losowości. Testy zgodności. Testy jednorodności.
Testy w analizie korelacji i regresji (test dla współczynnika korelacji i regresji liniowej, test liniowości funkcji regresji. testniezależności chi-kwadrat). Testy w analizie szeregów dynamicznych (test dla współczynnika kierunkowego prostej, test liniowości trendu).
Ćwiczenia:
Zmienne losowe typu ciągłego; konstruowanie funkcji gęstości, wyznaczanie dystrybuanty, obliczanie wartości wybranych parametrów opisowych rozkładu prawdopodobieństwa zmiennej losowej i ich interpretacja. Przykłady i zadania
Konstruowanie przedziału ufności dla wartości przeciętnej, wskaźnika struktury, wariancji; wyznaczanie wielkości próby dla przedziałowego oszacowania wartości przeciętnej - przykłady i zadania.Weryfikacja hipotez o wartości przeciętnej, wariancji, wskaźnika struktury, przykłady i zadania.
Weryfikacja hipotez o współczynniku korelacji i regresji, przykłady i zadania.
Testy w analizie szeregów dynamicznych (test dla współczynnika kierunkowego prostej, test liniowości trendu). przykłady i zadania.
- Metody oceny:
- 1. Kolokwium pisemne.
2. Egzamin pisemny.
Ocena końcowa: 50% oceny z zaliczenia; 50% oceny z egzaminu
- Egzamin:
- tak
- Literatura:
- Literatura podstawowa:
1. A. Aczel , Statystyka w Zarządzaniu, PWN
2. J. Jóźwiak, J. Podgórski , Statystyka od podstaw, PWE
3. W. Zieliński, Tablice statystyczne
Literatura uzupełniająca
1. Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U.: Statystyka. Elementy teorii i zadania, PWN
2. Sobczyk M., Statystyka, PWN
- Witryna www przedmiotu:
- www.knes.pw.plock.pl
- Uwagi:
- brak
Efekty uczenia się
Profil praktyczny - wiedza
- Efekt W12
- Zna wymogi w zakresie przedstawiania i interpretacji wyników analiz statystycznych
Weryfikacja: Egzamin
Powiązane efekty kierunkowe:
K_W12
Powiązane efekty obszarowe:
S2P_W06
- Efekt W13
- Zna zasady przeprowadzania badań empirycznych z wykorzystaniem procedur statystyki matematycznej
Weryfikacja: Egzamin
Powiązane efekty kierunkowe:
K_W13
Powiązane efekty obszarowe:
S2P_W02, S2P_W06
- Efekt W15
- Zna i rozumie istniejące metody wnioskowania statystycznego
Weryfikacja: Egzamin
Powiązane efekty kierunkowe:
K_W15
Powiązane efekty obszarowe:
S2P_W01, S2P_W02, S2P_W08, S2P_W09
Profil praktyczny - umiejętności
- Efekt U03
- Potrafi zaprezentować wyniki analizy i płynące z niej wnioski
Weryfikacja: Kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe:
K_U03
Powiązane efekty obszarowe:
S2P_U03
- Efekt U04
- Potrafi prognozować procesy i zjawiska ekonomiczne z wykorzystaniem metody reprezentacyjnej
Weryfikacja: Kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe:
K_U04
Powiązane efekty obszarowe:
S2P_U04
- Efekt U14
- Potrafi dobrać narzędzia wnioskowania statystycznego odpowiednie do przeprowadzenia analizy zjawisk.
Weryfikacja: Kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe:
K_U14
Powiązane efekty obszarowe:
S2P_U04, S2P_U06, S2P_U07
Profil praktyczny - kompetencje społeczne
- Efekt K01
- Student jest świadomy konieczności uzupełniania nabytej wiedzy i doskonalenia posiadanych umiejętności
Weryfikacja: Kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe:
K_K01
Powiązane efekty obszarowe:
S2P_K01
- Efekt K02
- Potrafi uczestniczyć w podejmowaniu i realizacji grupowych zadań projektowych
Weryfikacja: Kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe:
K_K02
Powiązane efekty obszarowe:
S2P_K02, S2P_K03