Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Geostatystyka
Koordynator przedmiotu:
dr hab. inż. Robert Olszewski, prof. PW
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Geodezja i Kartografia
Grupa przedmiotów:
Obowiązkowe
Kod przedmiotu:
GK.SMS232
Semestr nominalny:
1 / rok ak. 2019/2020
Liczba punktów ECTS:
2
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
1) Liczba godzin kontaktowych - 30 godzin, w tym: a) uczestnictwo w wykładach - 1x15 godzin = 15 godzin b) uczestnictwo w ćwiczeniach - 1x15 godzin = 15 godzin 2) Praca własna studenta - 30 godzin, w tym: a) przygotowanie do zajęć - 10 godzin b) sporządzenie sprawozdań i prezentacji z ćwiczeń realizowanych w czasie zajęć projektowych - 20 godzin Razem nakład pracy studenta: 60 godzin - 2 ECTS
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
1 ECTS - 30 godzin kontaktowych, w tym: a) obecność na wykładach - 15 godzin b) obecność na zajęciach projektowych - 15 godzin
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
1.5 ECTS - 45 godzin zajęć o charakterze praktycznym, w tym: a) uczestnictwo w ćwiczeniach - 15 godzin b) przygotowanie do zajęć - 10 godziny c) sporządzenie sprawozdań i prezentacji z ćwiczeń realizowanych w czasie zajęć projektowych - 20 godzin
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład15h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium0h
  • Projekt15h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Wiedza z zakresu statystyki, źródeł danych statystycznych, metodyki prowadzenia analiz przestrzennych.
Limit liczby studentów:
16
Cel przedmiotu:
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi pojęciami geostatystyki, statystyki przestrzennej oraz eksploracyjnej analizy danych przestrzennych, a także z praktycznymi możliwościami zastosowania tych metod.
Treści kształcenia:
Wykłady: 1. Wprowadzenie do statystyki przestrzennej, skale pomiarowe 2. Podstawowe statystyki – statystyki tendencji centralnej, statystyki dyspersji, współczynnik korelacji 3. Autokorelacja przestrzenna i heteregonieczność, pojęcie macierzy wag i zasady doboru 4. Globalne i lokalne miary autokorelacji przestrzennej 5. Mierniki koncentracji przestrzennej – krzywa Lorenza i indeks Giniego 6. Regresja i regresja przestrzenna – podstawowe pojęcia i etapy konstrukcji modeli 7. Wybrane modele regresji przestrzennej 8. Przestrzenne modele panelowe 9. Podstawowe pojęcia geostatystyki – semiwariancja, semiwariogram 10. Geostatystyczne metody interpolacji danych 11. Wprowadzenie do metod data mining 12. Wybrane przykłady zastosowań geostatystyki Ćwiczenia: Projekty polegające na analizie danych przestrzennych z wykorzystaniem metod geostatystycznych, wykonywane w różnych oprogramowaniach klasy GIS, a także programach statystycznych. 1. Badanie zależności przestrzennych z wykorzystaniem podstawowych statystyk tendencji centralnej i dyspersji, różnych miar globalnych i lokalnych autokorelacji przestrzennej oraz koncentracji przestrzennej za pomocą indeksu Giniego 2. Wykorzystanie regresji przestrzennej do zbadania zależności między wybranymi zjawiskami 3. Wykorzystanie geostatystycznych metod interpolacji do wykonania map prawdopodobieństwa wystąpienia wybranego zjawiska
Metody oceny:
Wykład - sprawdzian wiedzy Projekt - ocena końcowa jako średnia z ocen cząstkowych ze sprawozdań i prezentacji dotyczących poszczególnych ćwiczeń realizowanych w czasie zajęć projektowych Ocena z przedmiotu - średnia ocen z ocen uzyskanych z wykładów i zajęć projektowych.
Egzamin:
nie
Literatura:
Koop G.: Wprowadzenie do ekonometrii, 2011; Chun Y.: Spatial statistics & geostatistics, 2013; Suchecki B. (red.): Ekonometria przestrzenna : metody i modele analizy danych przestrzennych, 2010; Suchecki B. (red.): Ekonometria przestrzenna II : modele zaawansowane, 2012; Namysłowska-Wilczyńska B.: Geostatystyka : teoria i zastosowania, 2006; Suchecka J. (red.): Statystyka przestrzenna : metody analiz struktur przestrzennych, 2014; Gotlib D., Iwaniak A., Olszewski R.,GIS. Obszary zastosowań, 2008
Witryna www przedmiotu:
Uwagi:

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Efekt GK.SMS232_W1
posiada wiedzę teoretyczną o kartograficznych aspektach statystycznej i geostatystycznej analizy danych przestrzennych
Weryfikacja: Sprawdzian wiedzy
Powiązane efekty kierunkowe: K_W01, K_W04
Powiązane efekty obszarowe: T2A_W01, T2A_W02, T2A_W04, T2A_W07, T2A_W08
Efekt GK.SMS232_W2
ma wiedzę o sposobach wizualizacji wyników badań wykorzystujących algorytmy spatial data mining oraz metody geostatystyczne
Weryfikacja: Sprawdzian wiedzy
Powiązane efekty kierunkowe: K_W04
Powiązane efekty obszarowe: T2A_W04, T2A_W07, T2A_W08
Efekt
zna metody geostatystycznej analizy danych przestrzennych oraz wie w jaki sposób poprawnie je zastosować
Weryfikacja: Sprawdzian wiedzy
Powiązane efekty kierunkowe: K_W01, K_W04
Powiązane efekty obszarowe: T2A_W01, T2A_W02, T2A_W04, T2A_W07, T2A_W08

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Efekt GK.SMS232_U1
potrafi samodzielnie wykonywać analizy danych przestrzennych wykorzystując metody geostatystyczne
Weryfikacja: Ocena z ćwiczeń projektowych
Powiązane efekty kierunkowe: K_U01, K_U02, K_U05
Powiązane efekty obszarowe: T2A_U01, T2A_U02, T2A_U03, T2A_U10, T2A_U11
Efekt GK.SMS232_U2
potrafi stosować i modyfikować znane z literatury algorytmy geostatystycznej analizy danych przestrzennych oraz dobierać ich parametry
Weryfikacja: Ocena z ćwiczeń projektowych
Powiązane efekty kierunkowe: K_U01, K_U08, K_U12
Powiązane efekty obszarowe: T2A_U01, T2A_U05, T2A_U12, T2A_U17, T2A_U18, T2A_U05
Efekt
potrafi dobrać odpowiednią metodę geostatystycznej analizy danych przestrzennych w zależności od charakteru badanego zjawiska
Weryfikacja: Ocena z ćwiczeń projektowych
Powiązane efekty kierunkowe: K_U01, K_U08
Powiązane efekty obszarowe: T2A_U01, T2A_U05, T2A_U12, T2A_U17, T2A_U18

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Efekt GK.SMS232_K1
potrafi współpracować w grupie, pozyskiwać samodzielnie dane oraz kooperować z przedstawicielami innych branż przy analizie problemu i wizualizacji wyników badań
Weryfikacja: Ocena z ćwiczeń projektowych
Powiązane efekty kierunkowe: K_K04
Powiązane efekty obszarowe: T2A_K03
Efekt
potrafi w niestandardowy sposób podejść do analizowanego problemu i zaproponować jego rozwiązanie z wykorzystaniem zaawansowanych metod geostatystycznych
Weryfikacja: Ocena z ćwiczeń projektowych
Powiązane efekty kierunkowe: K_K01
Powiązane efekty obszarowe: T2A_K06