Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Zarządzanie i harmonogramowanie procesów
Koordynator przedmiotu:
Eugeniusz TOCZYŁOWSKI
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Informatyka
Grupa przedmiotów:
Przedmioty techniczne - podstawowe
Kod przedmiotu:
ZAH
Semestr nominalny:
1 / rok ak. 2018/2019
Liczba punktów ECTS:
5
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
Około 150 godzin, w rozbiciu na: - 30 godzin zajęć wykładowych plus 45 godzin pracy własnej związanej z nabyciem wiedzy i umiejętności prezentowanych na wykładzie, w tym rozwiązywanie zadań domowych oraz przygotowywanie się do dwóch kolokwiów; - 23 godzin na zajęcia laboratoryjne (zajęcia wstępne z wykładem wprowadzającym, wykonanie 5 ćwiczeń laboratoryjnych trwających 4 godziny zegarowe) plus 22 godzin pracy własnej związanej z przygotowaniem się do laboratorium; - 30 godzin na mini-projekt wykonywany w domu i konsultowany z prowadzącym.
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
- 30 godzin zajęć wykładowych - 23 godzin na zajęcia laboratoryjne - 5 godzin konsultacje projektowe w sumie 58 godzin co daje ok. 2 ECTS
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
- 23 godzin na zajęcia laboratoryjne (zajęcia wstępne z wykładem wprowadzającym, wykonanie 5 ćwiczeń laboratoryjnych trwających 4 godziny zegarowe) plus 22 godzin pracy własnej związanej z przygotowaniem się do laboratorium; - 30 godzin na mini-projekt wykonywany w domu i konsultowany z prowadzącym. 75 godziny co daje 2,5 ECTS
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład30h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium30h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
- znajomość matematyki na poziomie I roku studiów - elementarna znajomość problematyki optymalizacji liniowej i całkowitoliczbowej
Limit liczby studentów:
48
Cel przedmiotu:
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów kierunku informatyka z modelami decyzyjnymi oraz algorytmami wykorzystywanymi w systemach wspomagających harmonogramowanie i zarządzanie procesami produkcji dóbr i usług oraz ich dystrybucją w systemach produkcyjnych, informacyjnych, dystrybucyjnych, komunikacyjnych, itp… Student nabywa umiejętności pozwalające na samodzielne identyfikowanie, modelowanie i rozwiązywanie problemów decyzyjnych i optymalizacyjnych związanych z systemami informatycznymi wspomagającymi zarządzanie różnorodnymi procesami napotykanymi w przedsiębiorstwach działających w warunkach rynkowej konkurencji. Do rozwiązywania problemów z zakresu zarządzania procesami produkcyjnymi i usługowymi, ich analizy i oceny potrafi właściwie dobrać modele decyzyjne, zastosować uznane narzędzia i metody, jak też potrafi je adaptować i tworzyć nowe narzędzia analityczne i symulacyjne. Student potrafi samodzielnie uzupełniać wiedzę na temat narzędzi, modeli i metod badań operacyjnych, wykorzystując różne źródła informacji. Potrafi pracować w zespole, dzielić się odpowiedzialnościami, działać w sposób kreatywny i przedsiębiorczy.
Treści kształcenia:
Treść wykładu Problemy harmonogramowania, zarządzania i sterowania operacyjnego procesów dyskretnych i dyskretno-ciągłych. Przykłady i podstawowe pojęcia. Minimalnokosztowe planowanie złożonych projektów z uwzględnieniem ograniczonych zasobów. Szeregowanie, harmonogramowanie zadań na procesorach. Alokacja dodatkowych zasobów odnawialnych i zużywalnych. Harmonogramowanie zadań w systemach typu otwartego. Czasooptymalne i minimalnokosztowe szeregowanie operacji w podstawowych strukturach systemów wieloprocesorowych: przepływowym i ogólnym. Uwzględnianie ograniczeń transportowych, magazynowych i rozdziału zasobów zużywalnych. Konkurencyjne mechanizmy rynkowe. Modele decyzyjne aukcji oraz giełd jedno- i wielotowarowych. Aukcje internetowe. Rynkowe mechanizmy zarządzania usługami i rozdziału zasobów sieciowych w warunkach konkurencji. Modele planowania produkcji i odnawiania zapasów. Podstawowe modele zarządzania zapasami. Harmonogramowanie produkcji wsadowej jedno- i wieloasortymentowej. Modele i algorytmy zarządzania i harmonogramowania procesów wytwarzania i dystrybucji w sieciach dostaw. Zakres laboratorium Zajęcia zostały przygotowane i będą prowadzone z wykorzystaniem innowacyjnych i kreatywnych form kształcenia opartych na koncepcji Project Based Learning (PBL). W części wprowadzającej studenci zapoznają się z problematyką biorąc udział w mini-grach edukacyjnych oraz szkoleniach z użycia narzędzi (Aimms, GLPK). Przy wstępnym określaniu interesujących tematów wymieniają się pomysłami wykorzystując platformę Slack. Praca nad projektem prowadzona metodą PBL (Project Based Learning) w sposób praktyczny pozwala na przyswojenie wiedzy z zakresu zarządzania procesami i harmonogramowania. Studenci w grupach 3-5 osobowych aktywnie uczestniczą w procesie formułowania, modelowania, wdrażania rozwiązania i analizie wyników wybranego przez siebie realnego problemu z takich dziedzin jak: planowanie produkcji i logistyka, planowanie sieci i infrastruktury, planowanie wprowadzania nowych usług/ technologii, rynkowa wymiana dóbr na aukcjach i giełdach.
Metody oceny:
Ocena zajęć jest wypadkową oceny grupowej oraz indywidualnej. Na grupową ocenę projektu składają się: ocena jakości wypracowanego rozwiązania (wykorzystanie sprawdzonych modeli i algorytmów optymalizacji, zastosowanie solwerów optymalizacji, kompletność i adekwatność, dojrzałość rozwiązania w zakresie interfejsu i pozyskiwania danych, wyniki testów) oraz ocena dokumentacji i prezentacji końcowej. Ocena grupowa jest przeprowadzana dwukrotnie – część podstawowa oceniana w 7 tygodniu zajęć, rozszerzona część wraz z prezentacją jest oceniana na koniec semestru. Ocena indywidualna składa się z własnej oceny jakości pracy w grupie na podstawie ankiet oraz oceny prowadzącego: aktywności oraz wiedzy teoretycznej studenta (odpowiedź na pytanie teoretyczne z listy zagadnień).
Egzamin:
nie
Literatura:
Toczyłowski (1998) Zarządzanie i harmonogramowanie procesów, preskrypt i uzupełniające materiały dydaktyczne do wykładów z przedmiotu ZAH - Krzyżaniak S. (2002) Podstawy zarządzania zapasami w przykładach. Biblioteka Logistyka, Poznań - Robbins S.P., DeCenzo D.A. (2002) Podstawy zarządzania. PWE, Warszawa - Toczyłowski, E. (2003) Optymalizacja procesów rynkowych przy ograniczeniach. Wydanie II zmienione i poszerzone, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa. - S.Krawczyk, Metody ilościowe w logistyce, C.H.Beck. 2001.
Witryna www przedmiotu:
https://usosweb.usos.pw.edu.pl/kontroler.php?_action=katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot&prz_kod=103B-INxxx-ISP-ZAH
Uwagi:
Obecność na zajęciach jest obowiązkowa w części wprowadzającej (pierwsze 4 tygodnie) oraz podczas terminów kontrolnych (min. 3). Ponadto studenci mają możliwość konsultowania rozwiązań i problemów z prowadzącym na cotygodniowych spotkaniach roboczych. Zaliczenie zajęć jest możliwe poprzez udział w konsultacjach, samodzielną naukę i realizację projektu.

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Charakterystyka ZAHW01
sklasyfikować problemy szeregowania, opisać notację trójpolową zadań szeregowania, złożoność problemów i algorytmów szeregowania zadań
Weryfikacja: kolokwium, zadania domowe przed laboratorium, laboratorium
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_W09
Powiązane charakterystyki obszarowe: I.P7S_WG
Charakterystyka ZAHW03
modelowanie zagadnień rozdziału zasobów i szeregowania zadań złożonych z operacji podzielnych i niepodzielnych
Weryfikacja: kolokwium, zadania domowe przed laboratorium, laboratorium
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_W09
Powiązane charakterystyki obszarowe: I.P7S_WG
Charakterystyka ZAHW04
obrać adekwatne modele i algorytmy harmonogramowania operacji podzielnych na procesorach równoległych z uwzględnieniem różnorodnych wymagań
Weryfikacja: kolokwium, zadania domowe przed laboratorium, laboratorium
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_W08, K_W09
Powiązane charakterystyki obszarowe: I.P7S_WG, III.P7S_WG.o
Charakterystyka ZAHW05
opisać metody i techniki zarządzania procesami w systemach produkcyjnych, dystrybucyjnych oraz systemach rynkowej wymiany
Weryfikacja: kolokwium, zadania domowe przed laboratorium, laboratorium
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_W12, K_W01, K_W02, K_W08
Powiązane charakterystyki obszarowe: I.P7S_WK, III.P7S_WK.o, I.P7S_WG, III.P7S_WG.o

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Charakterystyka ZAHU01
zaprojektować podstawowy model matematyczny optymalizacji dla problemów: produkcji, aukcji, szeregowania z ograniczeniami uwzględniającymi specyficzny charakter problemu
Weryfikacja: kolokwium, laboratorium L1, L2, L4, L5, L6
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_U07, K_U14
Powiązane charakterystyki obszarowe: I.P7S_UW, III.P7S_UW.2.o, I.P7S_UO, III.P7S_UW.4.o
Charakterystyka ZAHU02
ozwiązać sformułowany model matematyczny, zinterpretować wyniku
Weryfikacja: kolokwium, laboratorium L1, L2, L4, L5, L6
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_U10, K_U12
Powiązane charakterystyki obszarowe: I.P7S_UW, III.P7S_UW.3.o, I.P7S_UO, III.P7S_UW.4.o
Charakterystyka ZAHU03
sformułować zadanie sieciowe dla danego problemu: produkcji, szeregowania, rozdziału zasobów
Weryfikacja: kolokwium, laboratorium L1, L2, L4, L5, L6
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_U07, K_U11
Powiązane charakterystyki obszarowe: I.P7S_UW, III.P7S_UW.2.o, III.P7S_UW.3.o

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Charakterystyka ZAHK01
pracować indywidualnie i w zespole
Weryfikacja: zadania przedkolokwialne, laboratorium (realizowane w zespołach 2-osob.)
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_K01
Powiązane charakterystyki obszarowe: I.P7S_KO
Charakterystyka ZAHK02
uczestniczyć w procesach rynkowej konkurencji i współzawodnictwa
Weryfikacja: laboratorium L3
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_K01
Powiązane charakterystyki obszarowe: I.P7S_KO