Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Symulacje w produkcji
Koordynator przedmiotu:
dr inż. Smagowicz Justyna
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia I stopnia
Program:
Inżynieria Zarządzania
Grupa przedmiotów:
kierunkowe
Kod przedmiotu:
-
Semestr nominalny:
3 / rok ak. 2020/2021
Liczba punktów ECTS:
2
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
2 ECTS: 18h zajęcia laboratoryjne + 7h studiowanie literatury + 22h przygotowanie do zajęć oraz wykonanie projektów +3h konsultacji = 50h
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
0,84 ECTS 18h zajęcia projektowe +3h konsultacji = 21h
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
2 ECTS: 18h zajęcia laboratoryjne + 7h studiowanie literatury + 22h przygotowanie do zajęć oraz wykonanie projektów +3h konsultacji = 50h
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład0h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium18h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Narzędzia modelowania systemów produkcyjnych 1, Narzędzia modelowania systemów produkcyjnych 2
Limit liczby studentów:
- do 15 osób z uwagi na dostępność oprogramowania (laboratorium)
Cel przedmiotu:
Celem przedmiotu jest, aby student potrafił tworzyć i realizować w wybranych narzędziach modele procesów produkcyjnych oraz dokonywać symulacji przebiegu procesów produkcyjnych wedle zadanych kryteriów w celu podejmowania decyzji w obszarze zarządzania produkcją.
Treści kształcenia:
C. Laboratorium: 1. Wprowadzenie 2. Identyfikacja wąskiego gardła w procesie produkcyjnym z wykorzystaniem dedykowanego narzędzia (TPS) 3. Usprawnianie procesu produkcyjnego z wykorzystaniem Experiment Managera (TPS) 4. Wykorzystanie narzędzia Experimenter do usprawnienia procesu produkcyjnego (FS) 5. Usprawnienie procesu produkcyjnego z wykorzystaniem algorytmu genetycznego (TPS) 6. Wykorzystanie narzędzia Optimizer w poszukiwaniu rozwiązania optymalnego (FS) 7. Budowa modelu procesu produkcyjnego oraz przeprowadzenie symulacji dla opisanego studium przypadku 8. Zaliczenie
Metody oceny:
C. Laboratorium: 1. Ocena formatywna: na zajęciach weryfikowane jest wykonanie poszczególnych ćwiczeń laboratoryjnych, elementy projektów laboratoryjnych są omawiane ze studentami 2. Ocena sumatywna: Oceniana jest: • wartość merytoryczna projektów laboratoryjnych, • poprawność wnioskowania w projektach laboratoryjnych, • terminowość wykonania projektów laboratoryjnych. ocena z ćwiczeń laboratoryjnych w zakresie 2-5; do zaliczenia poszczególnych projektów laboratoryjnych wymagane jest uzyskanie oceny >=3, do zaliczenia zajęć wymagane jest zaliczenie wszystkich składowych przedmiotu (poszczególnych projektów laboratoryjnych) – uzyskanie oceny >=3
Egzamin:
nie
Literatura:
Obowiązkowa: 1. Kaczmar I., 2019, Komputerowe modelowanie procesów logistycznych w środowisku FlexSim, Warszawa, PWN 2. Lewandowski J., Skołud B., Plinta D., 2014, Organizacja systemów produkcyjnych, Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne 3. Pająk E., Kosieradzka A., Klimkiewicz M., 2014, Zarządzanie produkcją i usługami, Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne 4. Zdanowicz R., 2007, Modelowanie i symulacja procesów wytwarzania, Gliwice: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej Uzupełniająca: 1. Goldratt E., Cox J., 2007, Cel I. Doskonałość w produkcji, Warszawa: Mintbooks 2. Kosieradzka A. (red.), 2016, Podstawy zarządzania produkcją: ćwiczenia, Warszawa: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej 3. Maciąg A., Kukla S., Pietroń R., 2013, Prognozowanie i symulacja w przedsiębiorstwie, Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Witryna www przedmiotu:
www.olaf.wz.pw.edu.pl
Uwagi:
W ramach zajęć laboratoryjnych studenci wykonują projekty z użyciem oprogramowania TECNOMATIX i FLEXSIM. Z uwagi na charakter zajęć powinny się one odbywać w bloku 4-godzinnym oraz w 2 połowie semestru (po zrealizowaniu programu laboratorium „Narzędzia modelowania systemów produkcyjnych 2).

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Efekt I1_W06
teorie oraz ogólną metodologię badań w zakresie identyfikacji, budowy i reorganizacji procesów, ze szczególnym uwzględnieniem procesów produkcyjnych
Weryfikacja: Indywidualne ćwiczenia projektowe z wykorzystaniem oprogramowania komputerowego
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:
Efekt I1_W09
teorie oraz ogólną metodologię badań w zakresie zastosowań narzędzi informatycznych w zarządzaniu i produkcji, ze szczególnym uwzględnieniem działań podejmowanych w środowisku intra i internetowym
Weryfikacja: Indywidualne ćwiczenia projektowe z wykorzystaniem oprogramowania komputerowego
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Efekt I1_U07
analizować i prognozować procesy i zjawiska społeczne z wykorzystaniem standardowych metod i narzędzi wykorzystywanych w inżynierii produkcji, w tym również narzędzi IT
Weryfikacja: Indywidualne ćwiczenia projektowe z wykorzystaniem oprogramowania komputerowego
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:
Efekt I1_U12
planować i przeprowadzać eksperymenty, w tym pomiary i symulacje komputerowe, interpretować uzyskane wyniki i wyciągać wnioski
Weryfikacja: Indywidualne ćwiczenia projektowe z wykorzystaniem oprogramowania komputerowego
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Efekt I1_K02
uznawania znaczenia wiedzy w rozwiązywaniu problemów poznawczych i praktycznych
Weryfikacja: Indywidualne ćwiczenia projektowe z wykorzystaniem oprogramowania komputerowego
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe: