Nazwa przedmiotu:
Pracownia modelowania zarządzania produkcją
Koordynator przedmiotu:
dr inż. Smagowicz Justyna
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Inżynieria Zarządzania
Grupa przedmiotów:
kierunkowe
Kod przedmiotu:
-
Semestr nominalny:
1 / rok ak. 2020/2021
Liczba punktów ECTS:
2
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
2 ECTS: 18h zajęcia projektowe + 10h studiowanie literatury + 18h przygotowanie do zajęć oraz wykonanie projektów + 4h konsultacje = 50h
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
0,88 ECTS: 18h zajęcia projektowe + 4h konsultacje = 22h
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
2 ECTS: 18h zajęcia projektowe + 10h studiowanie literatury + 18h przygotowanie do zajęć oraz wykonanie projektów + 4h konsultacje = 50h
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład0h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium0h
  • Projekt18h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Organizacja i zarządzanie procesami produkcyjnymi, Narzędzia modelowania procesów produkcyjnych 1, Narzędzia modelowania procesów produkcyjnych 2.
Limit liczby studentów:
- od 25 osób do limitu miejsc w sali audytoryjnej (wykład) - od 25 osób do limitu miejsc w sali laboratoryjnej (ćwiczenia)
Cel przedmiotu:
Celem przedmiotu jest, aby student potrafił tworzyć i realizować w wybranych narzędziach modele procesów produkcyjnych dla celów podejmowania decyzji w obszarze zarządzania produkcją.
Treści kształcenia:
D. Projekt: 1. Wprowadzenie 2. Analiza procesu produkcyjnego z wykorzystaniem CostAnalyzer (TPS) 3. Optymalizacja asortymentowo-ilościowego planu produkcji przedsiębiorstwa (FS) 4. Usprawnienie procesu produkcyjnego z wykorzystaniem zasad równoważenia linii montażowej (TPS) 5. Usprawnienie wybranego procesu logistycznego (FS) 6. Usprawnienie produkcji potokowej z wykorzystaniem linii U-kształtnej (TPS) 7. Analiza procesu produkcyjnego z wykorzystaniem dedykowanej komputerowej gry symulacyjnej 8. Zaliczenie
Metody oceny:
D.Projekt: 1. Ocena formatywna: na zajęciach weryfikowane jest wykonanie po-szczególnych projektów, elementy projektów są omawiane ze studentami 2. Ocena sumatywna: oceniana jest: • wartość merytoryczna projektów, • poprawność wnioskowania w projektach, • terminowość wykonania projektów. ocena z ćwiczeń w zakresie 2-5; do zaliczenia projektów wymagane jest uzyskanie oceny >=3, do zaliczenia zajęć wymagane jest zaliczenie wszystkich składowych przedmiotu (poszczególnych projektów) – uzyskanie oceny >=3
Egzamin:
nie
Literatura:
Obowiązkowa: 1. Kaczmar I., 2019, Komputerowe modelowanie procesów logistycznych w środowisku FlexSim, Warszawa, PWN 2. Lewandowski J., Skołud B., Plinta D. 2014 Organizacja systemów produkcyjnych Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne 3. Pająk E., Kosieradzka A., Klimkiewicz M. 2014 Zarządzanie produkcją i usługami Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Uzupełniająca: 1. Goldratt E., Cox J.: Cel I. 2007 Doskonałość w produkcji. Warszawa: Mintbooks 2. Kosieradzka A. (red.) 2016 Podstawy zarządzania produkcją: ćwiczenia Warszawa: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej 3. Maciąg A., Kukla S., Pietroń R. 2013 Prognozowanie i symulacja w przedsiębiorstwie, Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Witryna www przedmiotu:
www.olaf.wz.pw.edu.pl
Uwagi:
W ramach zajęć laboratoryjnych studenci wykonują projekty z użyciem oprogramowania TECNOMATIX i FLEXSIM. Z uwagi na charakter zajęć powinny się one odbywać w bloku 4-godzinnym.

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Efekt I2_W08
główne trendy rozwojowe w zakresie inżynierii produkcji
Weryfikacja: Indywidualne ćwiczenia projektowe z wykorzystaniem oprogramowania komputerowego; Konsultacje z prowadzącym
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Efekt I2_U07
analizować, prognozować i modelować złożone procesy społeczne z wykorzystaniem zaawansowanych metod i narzędzi z zakresu inżynierii produkcji, w tym narzędzi IT
Weryfikacja: Indywidualne ćwiczenia projektowe z wykorzystaniem oprogramowania komputerowego; Konsultacje z prowadzącym
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:
Efekt I2_U13
planować i przeprowadzać eksperymenty, w tym pomiary i symulacje komputerowe, interpretować uzyskane wyniki i wyciągać wnioski
Weryfikacja: Indywidualne ćwiczenia projektowe z wykorzystaniem oprogramowania komputerowego; Konsultacje z prowadzącym
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:
Efekt I2_U12
prawidłowo posługiwać się systemami normatywnymi przy rozwiązywaniu wybranych problemów z zakresu inżynierii produkcji
Weryfikacja: Indywidualne ćwiczenia projektowe z wykorzystaniem oprogramowania komputerowego; Konsultacje z prowadzącym
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Efekt I2_K02
uznawania znaczenia wiedzy w rozwiązywaniu problemów poznawczych i praktycznych oraz konieczności samokształcenia się przez całe życie
Weryfikacja: Indywidualne ćwiczenia projektowe z wykorzystaniem oprogramowania komputerowego; Konsultacje z prowadzącym
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe: