- Nazwa przedmiotu:
- Widzenie Maszynowe
- Koordynator przedmiotu:
- Barbara Siemiątkowska
- Status przedmiotu:
- Obowiązkowy
- Poziom kształcenia:
- Studia I stopnia
- Program:
- Automatyka Robotyka i Informatyka Przemysłowa
- Grupa przedmiotów:
- Obowiązkowe
- Kod przedmiotu:
- WM
- Semestr nominalny:
- 6 / rok ak. 2019/2020
- Liczba punktów ECTS:
- 3
- Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
- 1) Liczba godzin bezpośrednich – 32 godz., w tym:
• wykład – 15 godz.
• laboratorium – 15 godz.
• konsultacje - 2 godz.
2) Praca własna studenta – 50 godz., w tym:
• przygotowanie do zajęć laboratoryjnych – 15 godz.
• studia literaturowe – 10 godz.
• opracowanie sprawozdań laboratoryjnych – 10 godz.
• przygotowanie do zaliczeń - 15 godz.
Razem: 82 godz. (3 ECTS)
- Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
- 1 punkt ECTS – 32 godz., w tym:
• wykład - 15 godz.
• laboratorium - 15 godz.
• konsultacje - 2 godz.
- Język prowadzenia zajęć:
- polski
- Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
- 1 punkty ECTS – 25 godz., w tym:
• laboratorium - 15godz.
• opracowanie sprawozdań laboratoryjnych - 10 godz.
- Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
-
- Wykład15h
- Ćwiczenia0h
- Laboratorium15h
- Projekt0h
- Lekcje komputerowe0h
- Wymagania wstępne:
- Wymagana wiedza z podstaw matematyki i programowania w języku C lub Java
- Limit liczby studentów:
- 15 (laboratorium)
- Cel przedmiotu:
- Celem przedmiotu jest zaznajomienie studenta z podstawami przetwarzania obrazów i metodami klasyfikacji danych pomiarowych.
- Treści kształcenia:
- 1. Metody pozyskiwania informacji o otoczeniu
2. Przekształcenia kontekstowe i bezkontekstowe
3. Przestrzenie barw
4. Wyciaganie krawędzi
5. Przekształcenia morfologiczne
6. Falki i ich zastosowanie
7. Segmentacja obrazu
8. Klasyfikacja danych
9. Przegląd zastosowań
- Metody oceny:
- Kolokwium (50%), projekty wykonywane w domu i w ramach laboratorium(50%)
- Egzamin:
- tak
- Literatura:
- Materiały do wykładów przygotowane przez wykładowcę,
dokumentacja pakietu OpenCV.
- Witryna www przedmiotu:
- http://iair.mchtr.pw.edu.plhttp://iair.mchtr.pw.edu.pl
- Uwagi:
- Wymagana wiedza z podstaw matematyki i programowania w języku C lub Java
Efekty uczenia się
Profil ogólnoakademicki - wiedza
- Charakterystyka AIR_IST_K_W06
- Ma uporządkowana wiedzę na temat korzystania z komputerowego wspomagania przy rozwiązywaniu problemów technicznych.
Weryfikacja: Kolokwium, obserwacja pracy na zajęciach
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
K_W05, K_W06
Powiązane charakterystyki obszarowe:
P6U_W, I.P6S_WG.o, III.P6S_WG
Profil ogólnoakademicki - umiejętności
- Charakterystyka AIR_IST_K_U05
- Ma umiejętności samokształcenia i pogłębiania wiedzy
Weryfikacja: kolokwium, ocena projektu
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
K_U03, K_U08, K_U09, K_U12
Powiązane charakterystyki obszarowe:
P6U_U, I.P6S_UK, I.P6S_UW.o, III.P6S_UW.o
Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne
- Charakterystyka ZTPDM_2st_K01
- Student umie pracować w zespole.
Weryfikacja: Ocena pracy na zajęciach
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
K_K04
Powiązane charakterystyki obszarowe:
P6U_K, I.P6S_KO, I.P6S_KR