Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Buisness Intelligence
Koordynator przedmiotu:
dr hab. inż. Radosław Pytlak, prof. nzw. PW
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Automatyka Robotyka i Informatyka Przemysłowa
Grupa przedmiotów:
Obowiązkowe
Kod przedmiotu:
BI
Semestr nominalny:
2 / rok ak. 2019/2020
Liczba punktów ECTS:
3
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład15h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium30h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Wprowadzenie do baz danych
Limit liczby studentów:
Cel przedmiotu:
Znajomość architektury i podst. pojęć związanych z systemami Business Intelligence. Umiejętność projektowania struktur wielowymiarowych. Umiejętność tworzenia kostek OLAP przy pomocy SSAS. Umiejętność zasilania kostek danymi za pomocą SSIS.
Treści kształcenia:
Definicja Business Intelligence, zastosowanie systemów Business Intelligence. Architektura Business Intelligence firmy Microsoft. Przetwarzanie transakcyjne i analityczne. Kategorie systemów OLAP. Hurtownie danych, projektowanie hurtowni danych, ze szczególnym uwzględnieniem modelu wielowymiarowego. Pojęcia: kostki danych, wymiaru, hierarchii oraz zależności między poszczególnymi elementami hierarchii. Proces ETL. Zasilanie hurtowni danych. Usługi Integracyjne SQL Server. Usługi Analityczne SQL Server. Główne rodzaje operacji przeprowadzanych na kostkach danych. Podstawy języka MDX. Optymalizacji kostek danych. Narzędzia raportowe.
Metody oceny:
egzamin pisemny podzielony na dwie części (każda część waga 1/3), sprawozdania z laboratorium (waga 1/3)
Egzamin:
Literatura:
R. Kimball, M. Ross, The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling, Second Edition, John Wiley & Sons, Inc., 2002. S. Cameron, SQL Server 2008 Analysis Services Krok po kroku, Microsoft Press, 2009. B. Knight, E. Veerman, G. Dickinson, D. Hinson, D. Herbold, Professional Microsoft SQL Server 2008 Integration Services, Wiley Publishing, Inc., 2008. E. Vitt, Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services Performance Guide, Technical report, Microsoft Corporation, 2007.
Witryna www przedmiotu:
Uwagi:

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Charakterystyka BI_IIst_W01
Ma wiedzę w zakresie kostek danych w wielowymiarowych bazach danych systemów ROLAP
Weryfikacja: Zaliczenie egzaminu pisemnego. Zaliczenie projektu
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_W12
Powiązane charakterystyki obszarowe: I.P7S_WG.o
Charakterystyka BI_IIst_W02
Ma wiedzę w zakresie projektowania wielowymiarowych baz danych systemów ROLAP
Weryfikacja: Zaliczenie egzaminu pisemnego. Zaliczenie projektu
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_W12
Powiązane charakterystyki obszarowe: I.P7S_WG.o

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Charakterystyka BI_IIst_U01
Potrafi zaprojektować wielowymiarową bazę danych w systemie ROLAP
Weryfikacja: egzamin po wykładzie, zaliczenie projektu
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_U17
Powiązane charakterystyki obszarowe: P7U_U, I.P7S_UW.o, III.P7S_UW.o

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Charakterystyka BI_IIst_K01
Zna podział zadań w procesie projektowania wielowymiarowych baz danych, dzięki czemu może podejmować zadania związane z koordynacją takich prac
Weryfikacja: zaliczenie projektu
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_K02, K_K04, K_K01
Powiązane charakterystyki obszarowe: I.P7S_KO, I.P7S_KR, P7U_K, I.P7S_KK