- Nazwa przedmiotu:
- Statystyka w technologii chemicznej - projekt
- Koordynator przedmiotu:
- doc. dr inż. Małgorzata Petzel
- Status przedmiotu:
- Obowiązkowy
- Poziom kształcenia:
- Studia II stopnia
- Program:
- Technologia Chemiczna
- Grupa przedmiotów:
- Wspólne dla kierunku
- Kod przedmiotu:
- CN2A_06P
- Semestr nominalny:
- 2 / rok ak. 2020/2021
- Liczba punktów ECTS:
- 2
- Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
- Projekty liczba godzin według planu studiów - 10, przygotowanie do zajęć - 25, zapoznanie ze wskazaną literaturą - 15, razem - 50
- Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
- Projekty - 10 h; 0,4 ECTS
- Język prowadzenia zajęć:
- polski
- Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
- Projekty: liczba godzin według planu studiów - 10, przygotowanie do zajęć - 25, zapoznanie ze wskazaną literaturą - 15, razem - 50 h = 2 ECTS
- Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
-
- Wykład0h
- Ćwiczenia0h
- Laboratorium0h
- Projekt150h
- Lekcje komputerowe0h
- Wymagania wstępne:
- -
- Limit liczby studentów:
- Projekt: max. 16
- Cel przedmiotu:
- Celem zajęć jest przekazanie studentom podstaw wiedzy ze statystyki w zakresie metod opisu oraz wnioskowania statystycznego, a także wykształcenie umiejętności praktycznego jej stosowania w rozwiązywaniu konkretnych zadań i problemów.
- Treści kształcenia:
- P01 – Zmienne i wartości. Skale pomiarowe. P02 – Szeregi danych. P03 – Statystyka opisowa – miary położenia średnie. Średnie arytmetyczna, harmoniczna, geometryczna, trymowana, winsorska, ważona. P04 – Statystyka opisowa – miary położenia. Dominanta, mediana, kwantyle. P05 – Statystyka opisowa – miary zmienności. Rozstęp. Odchylenie od średniej. Wariancja. Odchylenie standardowe. P06 – Statystyka opisowa – miary asymetrii i koncentracji. Skośność. Kurtoza. Eksces . P07 – Outliery, statystyka odpornościowa. P08 – Wykresy danych statystycznych.
- Metody oceny:
- Zaliczenie przedmiotu następuje na postawie bieżącej pracy w semestrze. Zaliczenie przedmiotu odbywa się wyłącznie w trybie uczestnictwa w zajęciach. Obecność na zajęciach projektowych jest obowiązkowa i sprawdzana na początku zajęć. Nie można przekroczyć limitu dwóch dopuszczalnych nieobecności usprawiedliwionych na zajęciach projektowych. Studenci są zobowiązani do uczestniczenia w zajęciach projektowych zgodnie z planem godzinowym ustalonym na początku semestru. W przypadku losowym skutkującym możliwą do zaplanowania nieobecnością na „swoich” zajęciach, za zgodą prowadzącego i jeżeli istnieje taka możliwość techniczna (nie są zajęte wszystkie komputery), student może uczestniczyć w zajęciach innej grupy. W trakcie zajęć projektowych studenci wykonują indywidualnie zadania zlecone przez prowadzącego. Zaliczenie następuje na postawie oceny bieżącej pracy w semestrze. Poszczególne zadania projektowe oceniane są w skali punktowej. Studenci zostaną poinformowani o maksymalnej ilość punktów możliwych do uzyskania za wykonanie każdego zadania. Aktywność studentów i poprawność wykonywanych prac w trakcie zajęć projektowych jest oceniana punktowo. Do zaliczenia wymagane zdobycie jest co najmniej 51% punktów możliwych do uzyskania. Usprawiedliwiona nieobecność na zajęciach projektowych zmniejsza liczbę punktów możliwych do zdobycia przez studenta.
Oceny: dla s ≥ 91% ocena 5.0, dla 81% ≤ s < 90% ocena 4.5, dla 71% ≤ s < 80% ocena 4.0, dla 61% ≤ s < 70% ocena 3.5, dla 51% ≤ s < 60%, ocena 3.0, dla s < 51% ocena 2.0.
- Egzamin:
- nie
- Literatura:
- 1. Carlberg C., Analiza statystyczna Microsoft Excel 2016 PL, Helion, Gliwice 2018.
2. Rabiej M., Analizy statystyczne z programami Statistica i Excel, Helion, Gliwice 2018.
3. Schmuller J., Analiza statystyczna w Excelu dla bystrzaków. Wydanie IV, Helion, Gliwice 2020.
4. Parlińska M., Parliński J., Statystyczna analiza danych z Excelem, Wydawnictwo SGGW, Warszawa 2018.
5. Miller J., Miller J., Statystyka i chemometria w chemii analitycznej, PWN, Warszawa 2016.
6. Hyk W., Stojek Z., Analiza statystyczna w laboratorium badawczym, PWN, Warszawa 2019
- Witryna www przedmiotu:
- portaliusz.pw.plock.pl
- Uwagi:
- Zajęcia z przedmiotu będą realizowane przy użyciu nowych technik multimedialnych, takich jak platforma Moodle.
Efekty uczenia się
Profil ogólnoakademicki - umiejętności
- Charakterystyka U08
- Potrafi zastosować wiedzę dotyczącą statystyki do rozwiązywania problemów technicznych opartych na pozyskiwaniu danych, prezentacji tych danych w postaci ułatwiającej ich ocenę i analizę.
Weryfikacja: Zajęcia projektowe (P1 - P7).
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
C2A_U08
Powiązane charakterystyki obszarowe:
III.P7S_UW.o
- Charakterystyka U14
- Umie zastosować zasady i metody pozwalające na uzyskanie uogólnionych informacji na temat zjawiska, którego te dane dotyczą, oraz potrafi oszacować błędy wynikające z takiego uogólnienia.
Weryfikacja: Zajęcia projektowe (P1 - P7).
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
C2A_U14
Powiązane charakterystyki obszarowe:
III.P7S_UW.o