- Nazwa przedmiotu:
- Statystyka
- Koordynator przedmiotu:
- prof. dr hab. inż. Jarosław Zawadzki
- Status przedmiotu:
- Obowiązkowy
- Poziom kształcenia:
- Studia II stopnia
- Program:
- Biogospodarka
- Grupa przedmiotów:
- Obowiązkowe
- Kod przedmiotu:
- -
- Semestr nominalny:
- 2 / rok ak. 2020/2021
- Liczba punktów ECTS:
- 3
- Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
- 30 godzin pracy z nauczycielem i 45 godzin pracy domowej (projekt realizowany samodzielnie)
- Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
- 2
- Język prowadzenia zajęć:
- polski
- Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
- 1
- Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
-
- Wykład15h
- Ćwiczenia0h
- Laboratorium0h
- Projekt15h
- Lekcje komputerowe0h
- Wymagania wstępne:
- Matematyka I, II, III, Fizyka I, II
Podstawy Informatyki
Statystyka Inżynierska
- Limit liczby studentów:
- Cel przedmiotu:
- Rozszerzenie treści podstawowego przedmiotu: „Statystyka Inżynierska” realizowanego na studiach I stopnia o bardziej zaawansowane metody statystyczne, które są niezbędne absolwentowi kierunku Biogospodarka do lepszego zrozumienia i interpretacji zjawisk losowych m.in. z uwzględnieniem analizy wariancji, metod nieparametrycznych, zjawisk przestrzennych. Przedmiot Statystyka ma również na celu takie uzupełnienie wcześniejszej wiedzy studenta, z zakresu podstaw statystyki, aby mógł on nadążyć za gwałtownym i powszechnym rozwojem tej dziedziny w ostatnich dziesięcioleciach m.in. dzięki lepszemu poznaniu możliwości realizowania analiz statystycznych za pomocą oprogramowania statystycznego (Środowisko R CRAN).
- Treści kształcenia:
- Wykład:
Specyfika metod statystycznych środowiska przyrodniczego. Podstawowe strategie opróbowania przestrzennego w badaniach środowiska.
Podstawowe pojęcia geostatystyki. Zarys modelowania geostatystycznego.
Geostatystyczne metody opisu ciągłości przestrzennej. Semiwariancja i wariogram.
Modelowanie wariogramów jednokierunkowych. Modele: samorodka, sferyczny wykładniczy, model gaussowski, model liniowy. Struktury zagnieżdżone.
Estymacja punktowa metodą krigingu. Zalety krigingu zwyczajnego. Model funkcji losowych, brak obciążenia pomiaru. Minimalizacja wariancji błędu.
Wprowadzenie do klasyfikacji i analizy czynnikowej.
Zajęcia projektowe.
Projekt realizowany w środowisko R CRAN związany z ze środowiskiem i biogospodarką w ramach zagadnień omawianych na wykładach.
- Metody oceny:
- Warunki zaliczenia wykładu: kolokwium zaliczeniowe. Warunki zaliczenia ćwiczeń projektowych: wykonanie i obrona projektu dotyczącego wybranych zagadnień omawianych na wykładzie.
- Egzamin:
- nie
- Literatura:
- J. Koronacki, J. Mielniczuk, Statystyka dla kierunków technicznych i przyrodniczych, WNT, Warszawa.
J. Zawadzki, Zastosowanie metod geostatystycznych w badaniach środowiska przyrodniczego. Oficyna Wydawnicza PW.
P. Biecek, Przewodnik po pakiecie R
- Witryna www przedmiotu:
- -
- Uwagi:
- -
Efekty uczenia się
Profil ogólnoakademicki - wiedza
- Charakterystyka W1
- Posiada wiedzę dotyczącą teoretycznych podstaw analizy wariancji, analizy czynnikowej, wybranych metod nieparametrycznych. Posiada wiedzę dotyczącą podstawowych strategii opróbowania przestrzennego w badaniach środowiska. Definiuje podstawowe pojęcia geostatystyki, takie jak: zmienna losowa i zregionalizowana, hipotezy stacjonarności, zarys modelowania geostatystycznego oraz podstawy metody krigingu.
Weryfikacja: Kolokwium lub projekt
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
B2_W01
Powiązane charakterystyki obszarowe:
II.T.P7S_WG, III.P7S_WG.o, I.P7S_WG
Profil ogólnoakademicki - umiejętności
- Charakterystyka U1
- Potrafi wykonać w środowisku R podstawowe analizy związane z analizą wariancji jedno i dwuczynnikową, analizą czynnikową i wybranymi metodami nieparametrycznymi.
Potrafi zinterpretować wykresy rozrzutu h, semiwariancję i wariogram, oraz inne miary ciągłości przestrzennej. Potrafi wyjaśnić modelowanie wariogramów w oparciu o struktury zagnieżdżone z wykorzystaniem modeli samorodka, sferycznego wykładniczego, gaussowskiego, liniowego. Potrafi zaplanować sieć pomiarową. Potrafi wyjaśnić estymację punktową metodą krigingu zwyczajnego
Weryfikacja: Kolokwium lub projekt
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
B2_U04 , B2_U05 , B2_U14
Powiązane charakterystyki obszarowe:
I.P7S_UW, II.T.P7S_UW.1, III.P7S_UW.1.o, I.P7S_UU
Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne
- Charakterystyka K1
- Wyjaśniania specyfikę metod statystycznych środowiska przyrodniczego i złożonych relacji występujące w badaniach statystycznych środowiska. Przeprowadzenia wybranych badań statystycznych i geostatystycznych mając świadomość ich rangi oraz skutków społecznych wyników analiz.
Weryfikacja: Dyskusje na zajęciach.
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
B2_K01 , B2_K02
Powiązane charakterystyki obszarowe:
I.P7S_KK