Nazwa przedmiotu:
Opracowanie danych doświadczalnych
Koordynator przedmiotu:
dr hab. inż Michał Urbański, profesor uczelni, murba@if.pw.edu.pl
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia I stopnia
Program:
Fizyka Techniczna
Grupa przedmiotów:
Obowiązkowe
Kod przedmiotu:
1050-FT000-ISP-1ODD
Semestr nominalny:
1 / rok ak. 2019/2020
Liczba punktów ECTS:
1
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
1. godziny kontaktowe – 15 h; w tym a) obecność na ćwiczeniach – 10 h b) uczestniczenie w konsultacjach – 5 h 2. praca własna studenta – 10 h; w tym a) przygotowanie do ćwiczeń i do kolokwiów – 5 h b) wykonanie eksperymentu domowego i przygotowanie sprawozdania 5 h Razem w semestrze 25 h, co odpowiada 1 pkt. ECTS
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
1. obecność na ćwiczeniach – 10 h 2. uczestniczenie w konsultacjach – 5 h Razem w semestrze 15 h, co odpowiada 0,6 pkt. ECTS
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
1. Wykonanie eksperymentu domowego - 3h 2. opracowanie sprawozdań z eksperymentu domowego – 2 h Razem w semestrze 5 h, co odpowiada 0,2 pkt. ECTS
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład0h
  • Ćwiczenia8h
  • Laboratorium4h
  • Projekt4h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
-
Limit liczby studentów:
-
Cel przedmiotu:
Zapoznanie się z podstawami probabilistyki i statystyki matematycznej. Umiejętność wyznaczania niepewności wyników pomiarów oraz stosowania metody najmniejszych kwadratów do opracowywania danych doświadczalnych.
Treści kształcenia:
1. Podstawowe pojęcia probabilistyki 2. Podstawy statystyki matematycznej 3. Zasady wyznaczania niepewności 4. Metoda najmniejszych kwadratów 5. Testowanie hipotez statystycznych
Metody oceny:
Pięć kartkówek po 5p i sprawozdanie z eksperymentu wykonanego w domu za 15p. Skala ocen: od 51% -3.0, od 60% - 3,5, od 70% - 4.0, od 80% 4,5, od 90% - 5.0.
Egzamin:
nie
Literatura:
1. Urbański M.K. „Opracowywanie Danych Doświadczalnych” http://www.if.pw.edu.pl/~murba/ODD_skrypt.pdf 2. Arendarski J., Niepewność Pomiarów, Oficyna Wydawnictwa Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2003 3. Taylor J.R., Wstęp do analizy błędu pomiarowego, PWN, Warszawa 1995. 4. Brandt S., Analiza danych, PWN, Warszawa, 1998
Witryna www przedmiotu:
http://www.if.pw.edu.pl/~murba/dyd.html
Uwagi:
-

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Efekt FT1_ODD_W01
Ma podstawową wiedzę w zakresie podstawowych pojęć probabilistyki oraz statystyki matematycznej
Weryfikacja: kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe: FT1_W09
Powiązane efekty obszarowe: X1A_W02, X1A_W03, T1A_W01, T1A_W02
Efekt FT1_ODD_W02
Ma uporządkowana wiedzę w zakresie wyznaczania niepewności pomiarów
Weryfikacja: kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe: FT1_W12
Powiązane efekty obszarowe: X1A_W03, X1A_W04, X1A_W05, T1A_W04, T1A_W07, InzA_W02

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Efekt FT1_ODD_U01
Potrafi wyznaczać niepewność pomiarów fizycznych
Weryfikacja: Kolokwium, praca domowa - eksperyment
Powiązane efekty kierunkowe: FT1_U11
Powiązane efekty obszarowe: X1A_U01, X1A_U02, T1A_U02, T1A_U07, T1A_U08
Efekt FT1_ODD_U02
Umie dopasować model teoretyczny do danych doświadczalnych
Weryfikacja: Kolokwium, praca domowa – eksperyment.
Powiązane efekty kierunkowe: FT1_U11
Powiązane efekty obszarowe: X1A_U01, X1A_U02, T1A_U02, T1A_U07, T1A_U08

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Efekt FT1_ODD_K01
Ma świadomość roli analizy danych pomiarowych w procesach społecznych odpowiedzialności w interpretacji danych dla decyzji dotyczących środowiska
Weryfikacja: Dyskusja na ćwiczeniach
Powiązane efekty kierunkowe: FT1_K02
Powiązane efekty obszarowe: X1A_K04, T1A_K02
Efekt FT1_ODD_K02
Rozumie społeczne aspekty praktycznego zastosowania pomiarów i analizy wyników pomiarów.
Weryfikacja: Dyskusja na ćwiczeniach
Powiązane efekty kierunkowe: FT1_K05
Powiązane efekty obszarowe: X1A_K06, T1A_K05