Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Komputerowa analiza danych doświadczalnych
Koordynator przedmiotu:
dr inż. Łukasz Graczykowski, adiunkt, lukasz.graczykowski@pw.edu.pl
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia I stopnia
Program:
Fizyka Techniczna
Grupa przedmiotów:
Obowiązkowe
Kod przedmiotu:
1050-FT000-ISP-6KAD
Semestr nominalny:
6 / rok ak. 2019/2020
Liczba punktów ECTS:
3
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
1. godziny kontaktowe – 45 h; w tym a) obecność na wykładach – 15 h b) obecność na ćwiczeniach/laboratoriach – 30 h 2. praca własna studenta – 30 h; w tym a) przygotowanie do ćwiczeń i do kolokwiów na lab. – 15 h b) zapoznanie się z literaturą – 5 h c) przygotowanie do egzaminu – 10 h Razem w semestrze 75 h, co odpowiada 3 pkt. ECTS
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
1. obecność na wykładach – 15 h 2. obecność na laboratoriach – 30 h Razem w semestrze 45 h, co odpowiada 2 pkt. ECTS
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
1. zajęcia laboratoryjne – 30 h Razem w semestrze 30 h, co odpowiada 1 pkt. ECTS
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład15h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium30h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Probabilistyka, Programowanie obiektowe, Języki programowania, Laboratorium fizyki I
Limit liczby studentów:
-
Cel przedmiotu:
Podstawowe pojęcia i metodyka analizy danych doświadczalnych z wykorzystaniem komputera
Treści kształcenia:
1. Pomiary w eksperymentach fizycznych (przypomnienie z rachunku niepewności). 2. Zmienne losowe i ich rozkłady (1D, 2D, nD). 3. Elementy metody Monte Carlo, generacja liczb pseudolosowych za pomocą komputera. 4. Podstawowe rozkłady statystyczne (dyskretne i ciągłe; centralne twierdzenie graniczne). 5. Pomiar jako pobieranie próby. Estymatory. 6. Metoda największej wiarygodności. 7. Weryfikacja hipotez statystycznych (m. in. test χ2) 8. Metoda najmniejszych kwadratów (przypadek liniowy, wielomianowy, ...) 9. Zagadnienie minimalizacji i optymalizacji.
Metody oceny:
Maksymalnie można otrzymać 150 pkt. Za każde z 11 punktowanych laboratoriów można otrzymać 0÷5 pkt. Za każde z 2 kolokwiów na laboratorium można otrzymać 30 pkt. Za kolokwium na wykładzie można otrzymać 35 pkt.
Egzamin:
nie
Literatura:
1. S. Brand, “Analiza danych: metody statystyczne i obliczeniowe”, PWN, Warszawa (1998) 2. R. Nowak, “Statystyka dla fizyków”, PWN, Warszawa (2002) 3. W.T.Eadie, D.Drijard, F.E.James, M.Ross, B.Sadoulet, “Metody statystyczne w fizyce doświadczalnej”, PWN, Warszawa (1989) 4. A.Plucińska, E.Pluciński, “Elementy probabilistyki”, PWN, Warszawa (1979) 5. Przykładowe programy i dokumentacja środowiska ROOT i Matlab
Witryna www przedmiotu:
http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/wiki/index.php/KADD_2018/2019
Uwagi:

Efekty uczenia się