Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Akwizycja danych telemetrycznych
Koordynator przedmiotu:
dr inż. Teodor Buchner
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Fizyka Techniczna
Grupa przedmiotów:
Obowiązkowe
Kod przedmiotu:
1050-FTEDM-MSP-3ADT
Semestr nominalny:
2 / rok ak. 2019/2020
Liczba punktów ECTS:
2
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
1. godziny kontaktowe – 18 h; w tym a) obecność na wykładach – 15 h c) uczestniczenie w konsultacjach – 3 h 2. praca własna studenta – 20 h; w tym a) samodzielna lektura materiałów źródłowych 5h b) praca nad projektem/referatem 15h Razem w semestrze 38 h, co odpowiada 2 pkt. ECTS
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
1. obecność na wykładach – 15 h 2. uczestniczenie w konsultacjach – 3 h Razem w semestrze 18 h, co odpowiada 1 pkt. ECTS
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
0
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład15h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium0h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Zaliczony przedmiot: Języki programowania, Statystyczna eksploracja danych, Podstawowa wiedza z języków programowania i statystyki. Mile widziane zaliczenie przedmiotu „Programowanie urządzeń mobilnych”
Limit liczby studentów:
brak
Cel przedmiotu:
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi technikami akwizycji danych telemetrycznych oraz przykładowymi zastosowaniami danych telemetrycznych w systemach Big Data.
Treści kształcenia:
1. Cele i przykłady gromadzenia danych telemetrycznych w systemach Big Data 2. Czujniki w typowych urządzeniach mobilnych 3. Techniki akwizycji danych na podstawie standardowych urządzeń: akwizycja danych i lokalizacja telefonu za pomocą urządzenia mobilnego i systemu Android. 4. Techniki komunikacji z urządzeniami mobilnymi: RFID, tagi ultradźwiękowe, analiza pasywna sygnałów WiFi i GSM, śledzenie urządzeń przez sygnały rozgłoszeniowe Bluetooth. System GPS. 5. Techniki zapewniania bezpieczeństwa transmisji (kryptografia), problemy kryptografii dla urządzeń mobilnych i urządzeń IoT. 6. Techniki akwizycji danych na podstawie specjalistycznych urządzeń IoT (monitory holterowskie, monitory przyłóżkowe, stymulatory serca, ICD, wykrywacze kłamstw). 7. Techniki biometryczne, służące do identyfikacji osoby oraz jej stanu fizjologicznego, w tym stanu zdrowia i stanu emocjonalnego. 8. Przykłady zastosowania danych medycznych w analizach ubezpieczeniowych, marketingowych systemach zdalnej diagnostyki i zdalnej terapii, systemach wspomagania i opieki dla osób starszych i chorych, systemach BHP, oraz systemach bezpieczeństwa 9. Bezpieczeństwo urządzeń mobilnych – wyciek informacji wrażliwej bez wiedzy właściciela urządzenia, sposoby wykradania haseł z urządzeń mobilnych. 10. Prywatność danych telemetrycznych: Android, rozpoznawanie przeglądarek web, Windows 10 – nowa koncepcja użycia danych telemetrycznych do zwiększenia poziomu bezpieczeństwa. 11. Techniki redukcji danych wejściowych dla algorytmów data mining i przygotowania zestawu cech (features). 12. Systemy samochodowe: podstawy i zastosowania
Metody oceny:
Przedmiot zaliczony na podstawie referatu, realizowanego na podstawie literatury oraz zrealizowanych własnoręcznie eksperymentu (mini-projektu). Tematyka projektu ma dotyczyć metod akwizycji dla potrzeb big data od strony inżynierskiej (pomysł wynikający z możliwości urządzenia, dobranie sposobu realizacji) lub biznesowej (cel biznesowy, dopasowanie sposobu pomiaru do potrzeby biznesowej) Ocena podsumowująca: ocena z referatu
Egzamin:
tak
Literatura:
1. J.Annuzzi, L. Darcey, S. Conder Android. Wprowadzenie do programowania aplikacji, Helion 2016. 2. R Wantoch-Renkowski Android w praktyce PWN 2014.
Witryna www przedmiotu:
http://efizyka.if.pw.edu.pl/ADT
Uwagi:
Przykładowe tematy referatów / projektów znajdują się na stronie przedmiotu. Kładę nacisk na to, żeby referat był oparty na samodzielnie wykonanym eksperymencie

Efekty uczenia się