Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Informatyka geodezyjna
Koordynator przedmiotu:
dr hab. inż. Waldemar Izdebski, prof. PW
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia I stopnia
Program:
Geodezja i Kartografia
Grupa przedmiotów:
Obowiązkowe
Kod przedmiotu:
GK.SIK315
Semestr nominalny:
3 / rok ak. 2021/2022
Liczba punktów ECTS:
3
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
obecność na wykładach - 15 godz., obecność na ćwiczeniach - 30 godz., obecność na konsultacjach - 3 godz., przygotowanie do ćwiczeń - 10 godz., zapoznanie się ze wskazaną literaturą - 10 godz., przygotowanie do zaliczenia - 15 godz., Razem 83 godz. co odpowiada 3 pkt. ECTS
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
obecność na wykładach - 15 godz., obecność na ćwiczeniach - 30 godz., obecność na konsultacjach - 3 godz., Razem 48 godz. co odpowiada 1,6 pkt. ECTS
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
obecność na ćwiczeniach - 30 godz., przygotowanie do ćwiczeń - 10 godz., Razem 40 godz. co odpowiada 1,4 pkt. ECTS
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład15h
  • Ćwiczenia30h
  • Laboratorium0h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Znajomość matematyki i informatyki w zakresie szkoły średniej.
Limit liczby studentów:
-
Cel przedmiotu:
Opanowanie umiejętności zapisu algorytmu w formie programu komputerowego Student powinien umieć organizować automatyczne przetwarzanie danych geodezyjnych Student powinien potrafić projektować i programować aplikacje realizujące obliczenia geodezyjne
Treści kształcenia:
Klasyfikacja języków programowania: wysokiego poziomu, niskiego poziomu (język maszynowy). Podstawowe paradygmaty programistyczne: imperatywne( proceduralny, obiektowy) and deklaratywne (funkcyjny, logiczny). Metody wykonania kodu programu: kompilacja, interpretacja. Algorythm i formy jego implementacji: schemat blokowy, pseudokod. Podstawowe konstrukcje składniowe języków programowania na przykładzie języka Python. Wybrane środowiska programistyczne dla języka Python (Jupyter Notebook, edytor IDE np. Spyder). Charakterystyka podstawowych paradygmatów języka programowania (strukturalne, funkcyjne, obiektowe). Podstawowe typy zmiennych, typy zmiennych Pythona, zmienne wbudowane i standardowe. Podstawowe operatory i metody działania na zmiennych. Instrukcje warunkowe (if/elif/else) i pętle (for, while). Definiowanie funkcji, przekazywanie argumentów do funkcji, zasięg zmiennych (lokalne, globalne). Operacje na plikach (odczyt, zapis). Metody formatowania wyrażeń tekstowych (f-string, metoda format). Biblioteki metod numerycznych - Numpy (LAPACK/BLAS) - wybrane algorytmy metod numerycznych i algebry liniowej. Biblioteki do generowania wykresów - Matplotlib - prezentacja graficzna danych numerycznych. Wprowadzenie do programowania obiektowego: klasy, obiekty, zasady dziedziczenia. Błędy składniowe i obsługa wyjątków. Wyrażenia i operatory funkcyjne (Lambda, Map, Fiter, List Comprehension). Zarządzanie bibliotekami w Pythonie i tworzenie wirtualnych środowisk programistycznych (pip, env, conda).
Metody oceny:
Końcowa ocena wiedzy i umiejętności składa się z oceny z ćwiczeń z wagą 0.5 oraz oceny z egzaminu z wagą 0.5, prowadzący ma prawo do korekty oceny o pół stopnia. Zaliczenie wykładu realizowane jest poprzez zaliczenie egzaminu pisemnego o charakterze teoretyczni-problemowym (zaliczenie wymaga uzyskania minimum 50% punktów). Do zaliczenia ćwiczeń wymagane jest uzyskanie pozytywnych ocen z 2 sprawdzianów oraz 1 projektu. Nieusprawiedliwiona nieobecność na więcej niż 2 zajęciach oznacza niezaliczenie przedmiotu. Student nieobecny na zajęciach ma obowiązek zgłosić się do prowadzącego celem uzgodnienia terminu odrobienia ćwiczeń. Dodatkowym uzupełnieniem oceny jest aktywność studenta.
Egzamin:
tak
Literatura:
Strony internetowe: - oficjalna strona języka Python: https://www.python.org/ - blog instruktażowy do języka Python: https://realpython.com/ - blog instruktażowy do języka Python: https://data-flair.training/blogs/python-tutorials-home/ Literatura: Downey, A. (2016): Myśl w jezyku Python, Helion Lutz, M. (2011): Python - Wprowadzenie, Helion Phillips, D. (2015): Python 3 Object-oriented Programming, 2nd Edition, Packt Publishing
Witryna www przedmiotu:
https://wutwaw-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/kinga_wezka_pw_edu_pl/EsQqBLWPPMdKqIxCaQSn8xQBYrdo87VD8OFOzBD_v_GBXw?e=TEHLsm
Uwagi:
-

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Efekt GK.SIK315_W01
zna podstawowe algorytmy i techniki programowania zna funkcje oprogramowania do obliczeń geodezyjnych
Weryfikacja: ocena wiedzy i umiejętności wykazanych na sprawdzianach pisemnych o charakterze teoretyczno-problemowym oraz egzaminie pisemnym (cz.1) i w formie testu komputerowego (cz.2) sprawdzającego umiejętności z zakresu obsługi arkuszy kalkulacyjnych i znajomości podstawowych algorytmów numerycznych i przetwarzania danych ocena wiedzy i umiejętności związanych z realizacją ćwiczeń - ocena przygotowania studenta (przed zajęciami) i omówienie przez studenta wykonanego ćwiczenia
Powiązane efekty kierunkowe: K_W01, K_W14, K_W15, K_W16
Powiązane efekty obszarowe: T1A_W01, T1A_W07, T1A_W02, T1A_W05, T1A_W07, T1A_W07, T1A_W05, T1A_W06, T1A_W07

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Efekt GK.SIK315_U01
potrafi zaprojektować i zaprogramować algorytm korzystający z zewnętrznych źródeł danych
Weryfikacja: ocena wiedzy i umiejętności wykazanych na sprawdzianach pisemnych o charakterze teoretyczno-problemowym oraz egzaminie pisemnym (cz.1) i w formie testu komputerowego (cz.2) sprawdzającego umiejętności z zakresu obsługi arkuszy kalkulacyjnych i znajomości podstawowych algorytmów numerycznych i przetwarzania danych ocena wiedzy i umiejętności związanych z realizacją ćwiczeń - ocena przygotowania studenta (przed zajęciami) i omówienie przez studenta wykonanego ćwiczenia
Powiązane efekty kierunkowe: K_U18, K_U19
Powiązane efekty obszarowe: T1A_U12, T1A_U14, T1A_U16, T1A_U12, T1A_U14, T1A_U16

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Efekt GK.SIK315_K01
ma świadomość odpowiedzialności za wyniki pracy
Weryfikacja: zaliczenie ćwiczeń laboratoryjnych i terenowych
Powiązane efekty kierunkowe: K_K04
Powiązane efekty obszarowe: T1A_K03, T1A_K04