- Nazwa przedmiotu:
- Statystyka
- Koordynator przedmiotu:
- dr hab. Jolanta Żak, prof. uczelni, Wydział Transportu Politechniki Warszawskiej, Zakład Inżynierii Systemów Transportowych i Logistyki
- Status przedmiotu:
- Obowiązkowy
- Poziom kształcenia:
- Studia I stopnia
- Program:
- Transport
- Grupa przedmiotów:
- Obowiązkowe
- Kod przedmiotu:
-
- Semestr nominalny:
- 4 / rok ak. 2022/2023
- Liczba punktów ECTS:
- 2
- Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
- 60 godz., w tym: praca na wykładach 9 godz., praca na zajęciach komputerowych 9 godz., studiowanie literatury przedmiotu 18 godz. (w tym studiowanie literatury przedmiotu w zakresie zajęć komputerowych 9 godz.), przygotowanie się do kolokwiów 22 godz. (w tym przygotowanie się do kolokwiów z zajęć komputerowych 10 godz.), konsultacje 3 godz. (w tym konsultacje z zajęć komputerowych 2 godz.)
- Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
- 1,0 pkt ECTS (21 godz., w tym: praca na wykładach 9 godz., praca na zajęciach komputerowych 9 godz., konsultacje 3 godz.).
- Język prowadzenia zajęć:
- polski
- Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
- 1,0 pkt ECTS (30 godz., w tym: praca na zajęciach komputerowych 9 godz., studiowanie literatury przedmiotu w zakresie zajęć komputerowych 9 godz., przygotowanie się do kolokwiów z zajęć komputerowych 10 godz., konsultacje z zajęć komputerowych 2 godz.).
- Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
-
- Wykład15h
- Ćwiczenia0h
- Laboratorium0h
- Projekt0h
- Lekcje komputerowe15h
- Wymagania wstępne:
- Znajomość materiału wykładowego i ćwiczeń z przedmiotu Probabilistyka.
- Limit liczby studentów:
- Wykład: 100 osób, zajęcia komputerowe: 14 osób.
- Cel przedmiotu:
- Wykład: nabycie podstawowej wiedzy i umiejętności w zakresie statystyki matematycznej.
Zajęcia komputerowe: nabycie umiejętności rozwiązywania problemów w zagadnieniach technicznych z zastosowaniem metod statystycznych pakietem komputerowym przeznaczonym do ich rozwiązywania.
- Treści kształcenia:
- Wykład: Podstawowe pojęcia: populacja, próba, losowania prób, statystyka opisowa (przedstawianie danych, miary: położenia, rozproszenia i asymetrii) . Analiza regresji i korelacji.
Zajęcia komputerowe:
Wyznaczanie parametrów statystyki opisowej (miary: położenia, rozproszenia i asymetrii). Analiza korelacji – współczynnik korelacji Pearsona i korelacji cząstkowych.
W ramach zajęć komputerowych studenci rozwiązują typowe zadania ze statystyki przy użyciu pakietu komputerowego oraz interpretują otrzymane wyniki.
- Metody oceny:
- Wykład: Test wielokrotnego wyboru. Ocena 3,0 (51%-69%) ; 3,5 (70%-74%); 4,0 (75%-85%) 4,5 (86%-90%); 5,0 (91%-100%) ;
Punkty są przyznawane zgodnie z ustaloną listą obejmującą wszystkie efekty kształcenia w zakresie umiejętności, która zawiera nazwę ocenianej cechy rozwiązania oraz liczbę przyznawanych punktów.
Zajęcia komputerowe: zaliczenie każdego zajęcia ćwiczeniowego (>50% punktów możliwych do zdobycia). Ocena całkowita jak na wykładzie.
Ocena zintegrowana: średnia z pozytywnych ocen z wykładu i zajęć komputerowych, w przypadku co najmniej jednej oceny negatywnej ocena zintegrowana jest negatywna.
- Egzamin:
- nie
- Literatura:
- 1) Starzyńska W. : Statystyka Praktyczna. Wydawnictwo naukowe PWN. Warszawa, 2006
2) Klonecki W.: Statystyka dla inżynierów. Wydawnictwo naukowe PWN. Warszawa, 1999
3) Gren J. : Statystyka matematyczna modele i zadania. Wydawnictwo naukowe PWN. Warszawa, 1984
4) Sobczyk M.: Statystyka Praktyczna. Wydawnictwo naukowe PWN. Warszawa, 2016
- Witryna www przedmiotu:
- https://wt.pw.edu.pl
- Uwagi:
- O ile nie powoduje to zmian w zakresie powiązań danego przedmiotu z efektami uczenia się określonymi dla programu studiów w treściach kształcenia mogą być wprowadzane na bieżąco zmiany związane z uwzględnieniem najnowszych osiągnięć naukowych.
Efekty uczenia się
Profil ogólnoakademicki - wiedza
- Charakterystyka W01
- Posiada wiedzę teoretyczną z zakresu statystyki opisowej (przedstawianie danych, miary: położenia, rozproszenia i asymetrii)
Weryfikacja: Wykład - pytania na teście wielokrotnego wyboru. Ćwiczenia komputerowe - indywidualne zadanie zaliczeniowe na kolokwium wykonywane na komputerze, wymagane jest uzyskanie co najmniej 50% wartości punktów przypisanych do danego efektu.
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
Tr1A_W01
Powiązane charakterystyki obszarowe:
I.P6S_WG.o, P6U_W
- Charakterystyka W02
- Zna metody analizy korelacji i rozumie pojęcie zależności zmiennych losowych
Weryfikacja: Wykład - pytania na teście wielokrotnego wyboru. Ćwiczenia komputerowe - indywidualne zadanie zaliczeniowe na kolokwium wykonywane na komputerze, wymagane jest uzyskanie co najmniej 50% wartości punktów przypisanych do danego efektu.
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
Tr1A_W01
Powiązane charakterystyki obszarowe:
P6U_W, I.P6S_WG.o
Profil ogólnoakademicki - umiejętności
- Charakterystyka U01
- Potrafi przedstawić wyniki przeprowadzonych analiz statystycznych graficznie.
Weryfikacja: Ćwiczenia komputerowe - indywidualne zadanie zaliczeniowe na kolokwium wykonywane na komputerze, wymagane jest uzyskanie co najmniej 50% wartości punktów przypisanych do danego efektu.
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
Tr1A_U11
Powiązane charakterystyki obszarowe:
P6U_U, I.P6S_UW.o, III.P6S_UW.o
- Charakterystyka U02
- Potrafi zinterpretować otrzymane wyniki badań statystycznych.
Weryfikacja: Ćwiczenia komputerowe - indywidualne zadanie zaliczeniowe na kolokwium wykonywane na komputerze, wymagane jest uzyskanie co najmniej 50% wartości punktów przypisanych do danego efektu.
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
Tr1A_U11
Powiązane charakterystyki obszarowe:
P6U_U, I.P6S_UW.o, III.P6S_UW.o