- Nazwa przedmiotu:
- Statystyka w technologii chemicznej
- Koordynator przedmiotu:
- dr inż. Małgorzata Petzel, prof. uczelni
- Status przedmiotu:
- Obowiązkowy
- Poziom kształcenia:
- Studia II stopnia
- Program:
- Technologia Chemiczna
- Grupa przedmiotów:
- Wspólne dla kierunku
- Kod przedmiotu:
- CN2A_06
- Semestr nominalny:
- 2 / rok ak. 2022/2023
- Liczba punktów ECTS:
- 4
- Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
- Wykłady: liczba godzin według planu studiów - 20; przygotowanie do kolokwium - 25, razem - 50h. Projekty liczba godzin według planu studiów - 10, przygotowanie do zajęć - 25, zapoznanie ze wskazaną literaturą - 15, razem - 50. Razem 100 h
- Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
- Wykłady - 20 h, Projekt - 10 h, Razem - 30 h = 1,2 ECTS
- Język prowadzenia zajęć:
- polski
- Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
- Projekty: liczba godzin według planu studiów - 10, przygotowanie do zajęć - 25, zapoznanie ze wskazaną literaturą - 15, razem - 50 h = 2 ECTS
- Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
-
- Wykład20h
- Ćwiczenia0h
- Laboratorium0h
- Projekt10h
- Lekcje komputerowe0h
- Wymagania wstępne:
- -
- Limit liczby studentów:
- Wykład: min. 15
- Cel przedmiotu:
- Celem zajęć jest przekazanie studentom podstaw wiedzy ze statystyki w zakresie metod opisu oraz wnioskowania statystycznego, a także wykształcenie umiejętności praktycznego jej stosowania w rozwiązywaniu konkretnych zadań i problemów.
- Treści kształcenia:
- W01 – Zmienne i wartości. Skale pomiarowe. W02 – Szeregi danych. W03 – Statystyka opisowa – miary położenia średnie. Średnie arytmetyczna, harmoniczna, geometryczna, trymowana, winsorska, ważona. W04 – Statystyka opisowa – miary położenia. Dominanta, mediana, kwantyle. W05 – Statystyka opisowa – miary zmienności. Rozstęp. Odchylenie od średniej. Wariancja. Odchylenie standardowe. W06 – Statystyka opisowa – miary asymetrii i koncentracji. Skośność. Kurtoza. Eksces. W07 – Outliery, statystyka odpornościowa. W08 – Wykresy danych statystycznych. W09 – Dobór próby statystycznej.
P01 – Zmienne i wartości. Skale pomiarowe. P02 – Szeregi danych. P03 – Statystyka opisowa – miary położenia średnie. Średnie arytmetyczna, harmoniczna, geometryczna, trymowana, winsorska, ważona. P04 – Statystyka opisowa – miary położenia. Dominanta, mediana, kwantyle. P05 – Statystyka opisowa – miary zmienności. Rozstęp. Odchylenie od średniej. Wariancja. Odchylenie standardowe. P06 – Statystyka opisowa – miary asymetrii i koncentracji. Skośność. Kurtoza. Eksces . P07 – Outliery, statystyka odpornościowa. P08 – Wykresy danych statystycznych.
- Metody oceny:
- zgodnie z regulaminem przedmiotu
- Egzamin:
- nie
- Literatura:
- 1. Carlberg C., Analiza statystyczna Microsoft Excel 2016 PL, Helion, Gliwice 2018.
2. Rabiej M., Analizy statystyczne z programami Statistica i Excel, Helion, Gliwice 2018.
3. Schmuller J., Analiza statystyczna w Excelu dla bystrzaków. Wydanie IV, Helion, Gliwice 2020.
4. Parlińska M., Parliński J., Statystyczna analiza danych z Excelem, Wydawnictwo SGGW, Warszawa 2018.
5. Miller J., Miller J., Statystyka i chemometria w chemii analitycznej, PWN, Warszawa 2016.
6. Hyk W., Stojek Z., Analiza statystyczna w laboratorium badawczym, PWN, Warszawa 2019.
- Witryna www przedmiotu:
- portaliusz.pw.plock.pl
- Uwagi:
- Zajęcia z przedmiotu będą realizowane przy użyciu nowych technik multimedialnych, takich jak platforma Moodle.
Efekty uczenia się
Profil ogólnoakademicki - wiedza
- Charakterystyka W07
- Ma ogólną wiedzę teoretyczną na temat pozyskiwania danych, prezentacji tych danych w postaci ułatwiającej ich ocenę i analizę, a także zna zasady i metody pozwalające na uzyskanie uogólnionych informacji na temat zjawiska, którego te dane dotyczą, oraz potrafi oszacować błędy wynikające z takiego uogólnienia.
Weryfikacja: Sprawdzenie wiedzy realizowane poprzez zaliczenie kolokwium (W1-W7)
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
C2A_W07
Powiązane charakterystyki obszarowe:
P7U_W
Profil ogólnoakademicki - umiejętności
- Charakterystyka U08
- Potrafi zastosować wiedzę dotyczącą statystyki do rozwiązywania problemów technicznych opartych na pozyskiwaniu danych, prezentacji tych danych w postaci ułatwiającej ich ocenę i analizę.
Weryfikacja: Zajęcia projektowe (P1 - P7).
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
C2A_U08
Powiązane charakterystyki obszarowe:
III.P7S_UW.o
- Charakterystyka U14
- Umie zastosować zasady i metody pozwalające na uzyskanie uogólnionych informacji na temat zjawiska, którego te dane dotyczą, oraz potrafi oszacować błędy wynikające z takiego uogólnienia.
Weryfikacja: Zajęcia projektowe (P1 - P7).
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
C2A_U14
Powiązane charakterystyki obszarowe:
III.P7S_UW.o