- Nazwa przedmiotu:
- Optymalizacja konstrukcji lotniczych
- Koordynator przedmiotu:
- dr hab. inż. Tomasz Goetzendorf-Grabowski
- Status przedmiotu:
- Obowiązkowy
- Poziom kształcenia:
- Studia II stopnia
- Program:
- Mechanika i Projektowanie Maszyn
- Grupa przedmiotów:
- Specjalnościowe
- Kod przedmiotu:
- ZNK306
- Semestr nominalny:
- 3 / rok ak. 2022/2023
- Liczba punktów ECTS:
- 3
- Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
- wykład 18h + zajęcia projektowe 9h
przygotowanie do zajęć projektowych 30h
przygotowanie do kolokwium 15h
Razem 72h = 3 ECTS
- Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
- 1 ECTS
- Język prowadzenia zajęć:
- polski
- Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
- 1 ECTS
- Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
-
- Wykład30h
- Ćwiczenia0h
- Laboratorium0h
- Projekt15h
- Lekcje komputerowe0h
- Wymagania wstępne:
- Projektowanie samolotów
- Limit liczby studentów:
- 50
- Cel przedmiotu:
- Po zaliczeniu przedmiotu student powinien wykazać się:
• Podstawową znajomością matematycznych metod optymalizacji.
• Umiejętnością formułowania i rozwiązywania prostych problemów optymalizacyjnych w projektowaniu samolotów.
- Treści kształcenia:
- Zbieżna i rozbieżna spirala projektowa. Najważniejsze elementy systemu podlegające procesowi optymalizacji: geometria,
aerodynamika, zespół napędowy, misja i osiągi, struktura i własności masowe, stateczność i układy sterowania, systemy
poprawy bezpieczeństwa, obsługa i charakterystyki ekonomiczne. Wybór optymalnego obciążenia powierzchni i obciążenia
ciągu. Wybór funkcji celu i parametrów odpowiedzialnych za zmiany funkcji celu. Matematyczne podstawy optymalizacji.
Optymalizacja wybranych klas samolotów.
- Metody oceny:
- projekty + kolokwium
- Egzamin:
- nie
- Literatura:
- 1. D.P. Raymer, Aircraft Design: A Conceptual Approach, AIAA Eductaion Series
2. G.N. Vanderplaats: Numerical Optimization Techniques For Engineering Design, McGraw Hill
3. Ross Baldick: Applied Optimization, Cambridge University Press, 2006
4. J. Nocedal, S.J. Wright, Numerical Optimization, Springer 1999
- Witryna www przedmiotu:
- http://www.meil.pw.edu.pl/zsis/ZSiS/Dydaktyka/Prowadzone-przedmioty/OPTYM
- Uwagi:
Efekty uczenia się
Profil ogólnoakademicki - wiedza
- Charakterystyka OPTYMZ_1W
- student zna podstawy matematycznych metod optymalizacji
Weryfikacja: kolokwium, projekty
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
MiBM2_W01
Powiązane charakterystyki obszarowe:
- Charakterystyka OPTYMZ_1W
- student zna podstawy matematycznych metod optymalizacji
Weryfikacja: kolokwium, projekty
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
MiBM2_W04
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Profil ogólnoakademicki - umiejętności
- Charakterystyka OPTYMZ_1U
- student potrafi formułować proste zagadnienie optymalizacji
Weryfikacja: kolokwium, projekty
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
MiBM2_U09
Powiązane charakterystyki obszarowe:
- Charakterystyka OPTYMZ_1U
- student potrafi formułować proste zagadnienie optymalizacji
Weryfikacja: kolokwium, projekty
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
MiBM2_U21
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne
- Charakterystyka OPTYMZ_1K
- student potrafi fomułować priorytety w zagadnieniach projektowych
Weryfikacja: kolokwium, projekty
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
MiBM_K04
Powiązane charakterystyki obszarowe: