Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Statystyka
Koordynator przedmiotu:
prof. dr hab. inż. Jarosław Zawadzki
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Biogospodarka
Grupa przedmiotów:
Obowiązkowe
Kod przedmiotu:
-
Semestr nominalny:
2 / rok ak. 2022/2023
Liczba punktów ECTS:
3
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
30 godzin pracy z nauczycielem i 45 godzin pracy domowej (projekt realizowany samodzielnie)
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
2
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
1
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład15h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium0h
  • Projekt15h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Matematyka I, II, III, Fizyka I, II Podstawy Informatyki Statystyka Inżynierska
Limit liczby studentów:
Cel przedmiotu:
Rozszerzenie treści podstawowego przedmiotu: „Statystyka Inżynierska” realizowanego na studiach I stopnia o bardziej zaawansowane metody statystyczne, które są niezbędne absolwentowi kierunku Biogospodarka do lepszego zrozumienia i interpretacji zjawisk losowych m.in. z uwzględnieniem analizy wariancji, metod nieparametrycznych, zjawisk przestrzennych. Przedmiot Statystyka ma również na celu takie uzupełnienie wcześniejszej wiedzy studenta, z zakresu podstaw statystyki, aby mógł on nadążyć za gwałtownym i powszechnym rozwojem tej dziedziny w ostatnich dziesięcioleciach m.in. dzięki lepszemu poznaniu możliwości realizowania analiz statystycznych za pomocą oprogramowania statystycznego (Środowisko R CRAN).
Treści kształcenia:
Wykład: Specyfika metod statystycznych środowiska przyrodniczego. Podstawowe strategie opróbowania przestrzennego w badaniach środowiska. Podstawowe pojęcia geostatystyki. Zarys modelowania geostatystycznego. Geostatystyczne metody opisu ciągłości przestrzennej. Semiwariancja i wariogram. Modelowanie wariogramów jednokierunkowych. Modele: samorodka, sferyczny wykładniczy, model gaussowski, model liniowy. Struktury zagnieżdżone. Estymacja punktowa metodą krigingu. Zalety krigingu zwyczajnego. Model funkcji losowych, brak obciążenia pomiaru. Minimalizacja wariancji błędu. Wprowadzenie do klasyfikacji i analizy czynnikowej. Zajęcia projektowe. Projekt realizowany w środowisko R CRAN związany z ze środowiskiem i biogospodarką w ramach zagadnień omawianych na wykładach.
Metody oceny:
Warunki zaliczenia wykładu: kolokwium zaliczeniowe. Warunki zaliczenia ćwiczeń projektowych: wykonanie i obrona projektu dotyczącego wybranych zagadnień omawianych na wykładzie.
Egzamin:
nie
Literatura:
J. Koronacki, J. Mielniczuk, Statystyka dla kierunków technicznych i przyrodniczych, WNT, Warszawa. J. Zawadzki, Zastosowanie metod geostatystycznych w badaniach środowiska przyrodniczego. Oficyna Wydawnicza PW. P. Biecek, Przewodnik po pakiecie R
Witryna www przedmiotu:
-
Uwagi:
-

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Charakterystyka W1
Posiada wiedzę dotyczącą teoretycznych podstaw analizy wariancji, analizy czynnikowej, wybranych metod nieparametrycznych. Posiada wiedzę dotyczącą podstawowych strategii opróbowania przestrzennego w badaniach środowiska. Definiuje podstawowe pojęcia geostatystyki, takie jak: zmienna losowa i zregionalizowana, hipotezy stacjonarności, zarys modelowania geostatystycznego oraz podstawy metody krigingu.
Weryfikacja: Kolokwium lub projekt
Powiązane charakterystyki kierunkowe: B2_W01
Powiązane charakterystyki obszarowe: I.P7S_WG, II.T.P7S_WG, III.P7S_WG.o

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Charakterystyka U1
Potrafi wykonać w środowisku R podstawowe analizy związane z analizą wariancji jedno i dwuczynnikową, analizą czynnikową i wybranymi metodami nieparametrycznymi. Potrafi zinterpretować wykresy rozrzutu h, semiwariancję i wariogram, oraz inne miary ciągłości przestrzennej. Potrafi wyjaśnić modelowanie wariogramów w oparciu o struktury zagnieżdżone z wykorzystaniem modeli samorodka, sferycznego wykładniczego, gaussowskiego, liniowego. Potrafi zaplanować sieć pomiarową. Potrafi wyjaśnić estymację punktową metodą krigingu zwyczajnego
Weryfikacja: Kolokwium lub projekt
Powiązane charakterystyki kierunkowe: B2_U04 , B2_U05 , B2_U14
Powiązane charakterystyki obszarowe: I.P7S_UW, II.T.P7S_UW.1, III.P7S_UW.1.o, I.P7S_UU

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Charakterystyka K1
Wyjaśniania specyfikę metod statystycznych środowiska przyrodniczego i złożonych relacji występujące w badaniach statystycznych środowiska. Przeprowadzenia wybranych badań statystycznych i geostatystycznych mając świadomość ich rangi oraz skutków społecznych wyników analiz.
Weryfikacja: Dyskusje na zajęciach.
Powiązane charakterystyki kierunkowe: B2_K01 , B2_K02
Powiązane charakterystyki obszarowe: I.P7S_KK