Nazwa przedmiotu:
Statystyka w technologii chemicznej
Koordynator przedmiotu:
dr inż. Małgorzata Petzel, prof. uczelni
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Technologia Chemiczna
Grupa przedmiotów:
Wspólne dla kierunku
Kod przedmiotu:
CN2A_06
Semestr nominalny:
2 / rok ak. 2023/2024
Liczba punktów ECTS:
4
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
Wykłady: liczba godzin według planu studiów - 20; przygotowanie do kolokwium - 25, razem - 50h. Projekty liczba godzin według planu studiów - 10, przygotowanie do zajęć - 25, zapoznanie ze wskazaną literaturą - 15, razem - 50. Razem 100 h
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
Wykłady - 20 h, Projekt - 10 h, Razem - 30 h = 1,2 ECTS
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
Projekty: liczba godzin według planu studiów - 10, przygotowanie do zajęć - 25, zapoznanie ze wskazaną literaturą - 15, razem - 50 h = 2 ECTS
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład15h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium0h
  • Projekt15h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
-
Limit liczby studentów:
Wykład: min. 15
Cel przedmiotu:
Celem zajęć jest przekazanie studentom podstaw wiedzy ze statystyki w zakresie metod opisu oraz wnioskowania statystycznego, a także wykształcenie umiejętności praktycznego jej stosowania w rozwiązywaniu konkretnych zadań i problemów.
Treści kształcenia:
W01 – Zmienne i wartości. Skale pomiarowe. W02 – Szeregi danych. W03 – Statystyka opisowa – miary położenia średnie. Średnie arytmetyczna, harmoniczna, geometryczna, trymowana, winsorska, ważona. W04 – Statystyka opisowa – miary położenia. Dominanta, mediana, kwantyle. W05 – Statystyka opisowa – miary zmienności. Rozstęp. Odchylenie od średniej. Wariancja. Odchylenie standardowe. W06 – Statystyka opisowa – miary asymetrii i koncentracji. Skośność. Kurtoza. Eksces. W07 – Outliery, statystyka odpornościowa. W08 – Wykresy danych statystycznych. W09 – Dobór próby statystycznej. P01 – Zmienne i wartości. Skale pomiarowe. P02 – Szeregi danych. P03 – Statystyka opisowa – miary położenia średnie. Średnie arytmetyczna, harmoniczna, geometryczna, trymowana, winsorska, ważona. P04 – Statystyka opisowa – miary położenia. Dominanta, mediana, kwantyle. P05 – Statystyka opisowa – miary zmienności. Rozstęp. Odchylenie od średniej. Wariancja. Odchylenie standardowe. P06 – Statystyka opisowa – miary asymetrii i koncentracji. Skośność. Kurtoza. Eksces . P07 – Outliery, statystyka odpornościowa. P08 – Wykresy danych statystycznych.
Metody oceny:
Zaliczenie wykładu następuje na postawie kolokwium zaliczeniowego. Do zaliczenia kolokwium wymagane jest uzyskanie co najmniej 51% punktów. Oceny: dla s ≥ 91% ocena 5.0, dla 81% ≤ s < 90% ocena 4.5, dla 71% ≤ s < 80% ocena 4.0, dla 61% ≤ s < 70% ocena 3.5, dla 51% ≤ s < 60%, ocena 3.0, dla s < 51% ocena 2.0. Zaliczenie zajęć projektowych następuje na postawie bieżącej pracy w semestrze. Zaliczenie odbywa się wyłącznie w trybie uczestnictwa w zajęciach. Obecność na zajęciach projektowych jest obowiązkowa i sprawdzana na początku zajęć. Nie można przekroczyć limitu dwóch dopuszczalnych nieobecności usprawiedliwionych na zajęciach projektowych. Studenci są zobowiązani do uczestniczenia w zajęciach projektowych zgodnie z planem godzinowym ustalonym na początku semestru. W przypadku losowym skutkującym możliwą do zaplanowania nieobecnością na „swoich” zajęciach, za zgodą prowadzącego i jeżeli istnieje taka możliwość techniczna (nie są zajęte wszystkie komputery), student może uczestniczyć w zajęciach innej grupy. W trakcie zajęć projektowych studenci wykonują indywidualnie zadania zlecone przez prowadzącego. Zaliczenie następuje na postawie oceny bieżącej pracy w semestrze. Poszczególne zadania projektowe oceniane są w skali punktowej. Studenci zostaną poinformowani o maksymalnej ilość punktów możliwych do uzyskania za wykonanie każdego zadania. Aktywność studentów i poprawność wykonywanych prac w trakcie zajęć projektowych jest oceniana punktowo. Do zaliczenia wymagane zdobycie jest co najmniej 51% punktów możliwych do uzyskania. Usprawiedliwiona nieobecność na zajęciach projektowych zmniejsza liczbę punktów możliwych do zdobycia przez studenta. Oceny: dla s ≥ 91% ocena 5.0, dla 81% ≤ s < 90% ocena 4.5, dla 71% ≤ s < 80% ocena 4.0, dla 61% ≤ s < 70% ocena 3.5, dla 51% ≤ s < 60%, ocena 3.0, dla s < 51% ocena 2.0. Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest uzyskanie pozytywnej oceny z kolokwium i zajęć projektowych. Ocena zintegrowana jest średnią z pozytywnej oceny z kolokwium i zajęć projektowych.
Egzamin:
nie
Literatura:
1. Carlberg C., Analiza statystyczna Microsoft Excel 2016 PL, Helion, Gliwice 2018. 2. Rabiej M., Analizy statystyczne z programami Statistica i Excel, Helion, Gliwice 2018. 3. Schmuller J., Analiza statystyczna w Excelu dla bystrzaków. Wydanie IV, Helion, Gliwice 2020. 4. Parlińska M., Parliński J., Statystyczna analiza danych z Excelem, Wydawnictwo SGGW, Warszawa 2018. 5. Miller J., Miller J., Statystyka i chemometria w chemii analitycznej, PWN, Warszawa 2016. 6. Hyk W., Stojek Z., Analiza statystyczna w laboratorium badawczym, PWN, Warszawa 2019.
Witryna www przedmiotu:
portaliusz.pw.plock.pl
Uwagi:
Zajęcia z przedmiotu będą realizowane przy użyciu nowych technik multimedialnych, takich jak platforma Moodle.

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Charakterystyka W07
Ma ogólną wiedzę teoretyczną na temat pozyskiwania danych, prezentacji tych danych w postaci ułatwiającej ich ocenę i analizę, a także zna zasady i metody pozwalające na uzyskanie uogólnionych informacji na temat zjawiska, którego te dane dotyczą, oraz potrafi oszacować błędy wynikające z takiego uogólnienia.
Weryfikacja: Sprawdzenie wiedzy realizowane poprzez zaliczenie kolokwium (W1-W7)
Powiązane charakterystyki kierunkowe: C2A_W07
Powiązane charakterystyki obszarowe: P7U_W

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Charakterystyka U08
Potrafi zastosować wiedzę dotyczącą statystyki do rozwiązywania problemów technicznych opartych na pozyskiwaniu danych, prezentacji tych danych w postaci ułatwiającej ich ocenę i analizę.
Weryfikacja: Zajęcia projektowe (P1 - P7).
Powiązane charakterystyki kierunkowe: C2A_U08
Powiązane charakterystyki obszarowe: III.P7S_UW.o
Charakterystyka U14
Umie zastosować zasady i metody pozwalające na uzyskanie uogólnionych informacji na temat zjawiska, którego te dane dotyczą, oraz potrafi oszacować błędy wynikające z takiego uogólnienia.
Weryfikacja: Zajęcia projektowe (P1 - P7).
Powiązane charakterystyki kierunkowe: C2A_U14
Powiązane charakterystyki obszarowe: III.P7S_UW.o