Nazwa przedmiotu:
Modelowanie matematyczne
Koordynator przedmiotu:
prof. dr hab. Grzegorz Świątek, prof. dr hab. Jan Mielniczuk, dr Konstanty Junosza-Szaniawski
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia I stopnia
Program:
Matematyka
Grupa przedmiotów:
Wspólne
Kod przedmiotu:
1120-MA000-LSP-0361
Semestr nominalny:
6 / rok ak. 2023/2024
Liczba punktów ECTS:
4
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
30 godzin wykłady 30 godzin laboratoria 50 godzin przygotowanie do laboratoriów Razem 110 godzin = 5 ECTS
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
2 ECTS - 30 godzin wykłady, 30 godzin laboratoria
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
3 ECTS – 30 godzin laboratoria, 50 godz przygotowanie do laboratoriów
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład30h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium30h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Rachunek prawdopodobieństwa, podstawy statystyki matematycznej, Matematyka dyskretna, optymalizacja liniowa, Programowanie obiektowe.
Limit liczby studentów:
Bez limitu
Cel przedmiotu:
Zaznajomienie słuchaczy z podstawowymi problemami i typowymi przykladami modelowania matematycznego
Treści kształcenia:
1. Wprowadzenie wybranego solvera programowania liniowego. 2. Standardowe modele optymalizacji liniowej i całkowitoliczbowej (zagadnienie dystrybucji, planowania produkcji) 3. Modelowanie zależności stochastycznej. 4. Przykłady modeli dynamicznych, chaos i atraktory.
Metody oceny:
Dla zaliczenia przedmiotu konieczne jest zaliczenie każdego z trzech modułów przedmiotu oraz uzyskanie co najmniej 75 punktów łącznie. Każdy moduł oceniany jest w skali 0-50 punktów, do zaliczenia modułu potrzeba więcej niż 20 punktów. Punkty otrzymuje się za wyniki kolokwiów/ projektu, kartkówek i aktywności na laboratoriach.  
Egzamin:
nie
Literatura:
1. G. Świątek: Dynamika modeli matematycznych (materiały pomocnicze), link ze strony wykładowcy lub strony Wydz. MiNI 2. J. Koronacki, J. Mielniczuk, Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych, WNT 2001 3. H. Paul Williams, Model Building in Mathematical Programming, Wiley
Witryna www przedmiotu:
brak
Uwagi:
.

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Charakterystyka MM_W01
Ma znajomość metod analizy, algebry i probabilistyki służących do modelowania zjawisk w różnych dziedzinach nauki
Weryfikacja: Kolokwia/projekt, kartkówki, zadania domowe
Powiązane charakterystyki kierunkowe: M1_W25
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Charakterystyka MM_W02
Zna klasyczne modele programowania liniowego i całkowitoliczbowego.
Weryfikacja: Kolokwia/projekt, kartkówki, zadania domowe
Powiązane charakterystyki kierunkowe: M1_W25
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Charakterystyka MM_W03
Ma znajomość metod modelowania zależności dla odpowiedzi ilościowej i jakościowej
Weryfikacja: Kolokwia/projekt, kartkówki, zadania domowe
Powiązane charakterystyki kierunkowe: M1_W24
Powiązane charakterystyki obszarowe:

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Charakterystyka MM_U01
Potrafi używać pakietów numerycznych do rozwiązywania układów równań liniowych, rozwiązywania równań nieliniowych, przybliżonego całkowania, interpolacji, wyznaczania rozkładu macierzy na czynniki, obliczania wskaźników uwarunkowania macierzy.
Weryfikacja: Kolokwia/projekt, kartkówki, zadania domowe
Powiązane charakterystyki kierunkowe: M1_U17
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Charakterystyka MM_U02
Umie opisać proste zagadnienia jako model programowania liniowego całkowitoliczbowego i rozwiązać go przy pomocy solvera.
Weryfikacja: Kolokwia/projekt, kartkówki, zadania domowe
Powiązane charakterystyki kierunkowe: M1_U17
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Charakterystyka MM_U03
Umie dopasować model liniowy i logistyczny i zweryfikować adekwatność dopasowania
Weryfikacja: Kolokwia/projekt, kartkówki, zadania domowe
Powiązane charakterystyki kierunkowe: M1_U22
Powiązane charakterystyki obszarowe:

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Charakterystyka MM_K01
Rozumie potrzebę modelowania zjawisk empirycznych i wagę poprawnej interpretacji wyników
Weryfikacja: Kolokwia/projekt, zadania domowe
Powiązane charakterystyki kierunkowe: M1_K06
Powiązane charakterystyki obszarowe: