Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Cloud Computing
Koordynator przedmiotu:
Dr inż. Karol Walędzik
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Data Science
Grupa przedmiotów:
Współny
Kod przedmiotu:
.
Semestr nominalny:
2 / rok ak. 2023/2024
Liczba punktów ECTS:
5
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
1. godziny kontaktowe – 68 h; w tym a) obecność na wykładach – 30 h b) obecność na laboratoriach – 30 h c) konsultacje – 5 h d) obecność na egzaminie – 3 h 2. praca własna studenta – 60 h; w tym a) zapoznanie się z literaturą – 10 h b) przygotowanie do zajęć laboratoryjnych – 30 h c) przygotowanie do egzaminu – 20 h Razem 128 h, co odpowiada 5 pkt. ECTS
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
1. obecność na wykładach – 30 h 2 obecność na laboratoriach – 30 h 3. konsultacje – 5 h 4. obecność na egzaminie – 3 h Razem 68 h, co odpowiada 3 pkt. ECTS
Język prowadzenia zajęć:
angielski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
1. obecność na laboratoriach – 30 h 2. przygotowanie do zajęć laboratoryjnych – 30 h Razem 60 h, co odpowiada 2 pkt. ECTS
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład30h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium30h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Unix/Linux operating systems knowledge, information technology systems architecture knowledge, network technologies and protocols knowledge
Limit liczby studentów:
Number of groups: no limits Laboratory – the number of students in a group matches the limits defined by the Warsaw University of Technology
Cel przedmiotu:
Course objective: The course objective is to pass knowledge and assure students competences in the domain of cloud computing, cloud architecture solutions and cloud vendor infrastructure usage as systems and services deployment platform in particular.
Treści kształcenia:
Lecture: 1. Introduction to cloud computing 2. Software as a Service (SaaS), Platform as a Service (PaaS) and Infrastructure as a Service (IaaS) models 3. Basic components and default architectures of cloud solutions 4. Benefits of cloud computing, the impact of architecture design choices on Total Cost of Ownership (TCO) 5. Security and access controls in the cloud 6. Solution scaling and load balancing 7. Migration of traditional on premises solutions to cloud environment 8. High availability of cloud environment 9. Automatic deployment of cloud solutions and configurations 10. Big Data processing in the cloud 11. Best practices and design patters for cloud solutions Laboratory: 1. Laboratory consist of a sequence of exercises on cloud environments configuration and cloud systems and services deployment. Part of tasks is graded. 2. Preparation of complex information technology system based on a group of virtual resources hosted in the cloud.
Metody oceny:
Course grade is based on points from laboratory graded exercises (total of 60%) and the exam (40%). Maximum number of obtainable points is 100. Graded tasks results are published on the course page in USOSweb system. Final grade is derived from the total number of points obtained during the graded exercises and the exam according to the following rules: 0-50 pts – 2.0, 51-60 pts – 3.0, 61-70 pts – 3.5, 71-80 pts – 4.0, 81-90 pts – 4.5, 91-100 pts – 5.0. The minimum of 50% of points from the graded exercises and minimum of 50% of points from the exam is required to pass the course.
Egzamin:
tak
Literatura:
1) Baun, C., Kunze, M., Nimis, J., Tai, S., Cloud Computing : Web-Based Dynamic IT Services, Springer Berlin Heidelberg, 2011 2) Dan C. Marinescu, Cloud Computing, Elsevier, Inc., 2013 Zasoby internetowe dotyczące technologii chmurowych firm Amazon i Microsoft
Witryna www przedmiotu:
.
Uwagi:
.

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Charakterystyka W01
He-She knows cloud technology of at least one of leading open or commercial cloud platforms
Weryfikacja: Oral Examination, graded assignment
Powiązane charakterystyki kierunkowe: DS2_W05, DS2_W09
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Charakterystyka W02
He/She knows key aspects of cloud environments’ configurations including aspects of high availability and scalability of solutions of one of leading cloud platforms
Weryfikacja: Oral Examination, graded assignments
Powiązane charakterystyki kierunkowe: DS2_W09
Powiązane charakterystyki obszarowe:

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Charakterystyka U01
He/She can design proper architecture from the spectrum of cloud services and infrastructure offerings for deployment of complex information system with the respect of high availability and efficiency
Weryfikacja: Graded assignments
Powiązane charakterystyki kierunkowe: DS2_U07
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Charakterystyka U02
He/She can configure cloud environment
Weryfikacja: Graded assignments
Powiązane charakterystyki kierunkowe: DS2_U02
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Charakterystyka U03
He/She can implement complex software solution in cloud environment
Weryfikacja: Graded assignments
Powiązane charakterystyki kierunkowe: DS2_U02
Powiązane charakterystyki obszarowe:

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Charakterystyka K01
He/She is aware of impact of growing hardware infrastructure energy consumption on the natural environment and the importance of computing centers energy conservation
Weryfikacja: Oral Examination, graded assignments
Powiązane charakterystyki kierunkowe: DS2_K02
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Charakterystyka K02
He/She knows the importance of processed data confidentiality as the aspect of professional ethics especially in the globally dispersed software environment
Weryfikacja: Oral Examination, graded assignments
Powiązane charakterystyki kierunkowe: DS2_K03
Powiązane charakterystyki obszarowe: