- Nazwa przedmiotu:
- Metody numeryczne AiR
- Koordynator przedmiotu:
- dr hab. inż. Radosław Pytlak, prof. nzw. PW
- Status przedmiotu:
- Obowiązkowy
- Poziom kształcenia:
- Studia I stopnia
- Program:
- Automatyka i Robotyka
- Grupa przedmiotów:
- Obowiązkowe
- Kod przedmiotu:
- brak
- Semestr nominalny:
- 5 / rok ak. 2014/2015
- Liczba punktów ECTS:
- 3
- Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
- 60
- Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
- 3
- Język prowadzenia zajęć:
- polski
- Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
- 2
- Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
- 
            
                - Wykład15h
- Ćwiczenia0h
- Laboratorium0h
- Projekt15h
- Lekcje komputerowe0h
 
- Wymagania wstępne:
- Algebra liniowa, analiza matematyczna
- Limit liczby studentów:
- Cel przedmiotu:
- Zaznajomienie z podstawami tworzenia oprogramowania numerycznego spełniającego wymogi stabilności numerycznej oraz efektywności. Wprowadzenie do pakietów liniowej algebry numerycznej.  Wprowadzenie do podstawowych metod faktoryzacji macierzy.  Zaznajomienie z algorytmami dla podstawowych zadań numerycznych. Przygotowanie do samodzielnego rozwiązywania zadań numerycznych.
- Treści kształcenia:
- 1. Zadania numeryczne: Zadanie numeryczne jako przekształcenie nieliniowe danych w wynik zadania. Uwarunkowanie względne i bezwzględne zadania numerycznego. 
2. Algorytmy numeryczne: Arytmetyka zmiennopozycyjna. Stabilność i poprawność numeryczna algorytmów.
3. Nieosobliwy układ równań liniowych: Perturbowany układ równań liniowych. Współczynnik uwarunkowania macierzy.
4. Metody  rozwiązywania układu liniowego: Macierz transformacji Gaussa. Faktoryzacja LU macierzy.  Metoda faktoryzacji  LU z częściowym ‘pivoting’. Faktoryzacja Choleskiego macierzy. Metoda Householdera w oparciu o faktoryzację QR
5. Metody rozwiązywania zadania kwadratowego: Faktoryzacja Choleskiego macierzy. Metoda Householdera w oparciu o faktoryzację QR. Metoda równań normalnych rozwiązywania zadania kwadratowego.
6. Metody określania wartości własnych macierzy: Własności wartości i wektorów własnych. Dekompozycja macierzy w oparciu o wektory własne macierzy. Iteracyjna metoda potęg określania wektorów własnych macierzy. 
7. Dopasowanie funkcji do danych: Interpolacja wielomianowa. Metody regresji liniowej w oparciu o metodę najmniejszych kwadratów. Regresja wielomianowa.
Zakres ćwiczeń projektowych: rozwiązanie wybranego zadania numerycznego - sformułowanie zagadnienia technicznego jako zadanie numeryczne; wybór procedur numerycznych do rozwiązania zadania; opracowanie programu, z wykorzystaniem wybranych procedur, do rozwiązania zadania;  analiza wyników.
- Metody oceny:
- Wykład: zaliczenie wykładu na podstawie egzaminu.
Projektowanie: na podstawie wykonanego projektu.
- Egzamin:
- tak
- Literatura:
- 1. Bjorck, A., Dahlquist, R., „Metody numeryczne”, PWN, 1987. 
2. Fortuna, Z., Macukow, B., Wasowski, J., „Metody numeryczne”, WNT, 2005.
3. Kiełbasiński, A., H. Schwetlick, „Numeryczna  algebra  liniowa”, WNT, 1992.
4. Golub, G. , Ch. VanLoan, „Matrix computations”, J. Hopkins University Press, 1997.
5. Lindfield, G., J. Penny, ”Numerical methods using Matlab”, Prentice Hall,  2000.
- Witryna www przedmiotu:
- Uwagi:
Efekty uczenia się
    Profil praktyczny - umiejętności
                    - Efekt egzamin, zaliczenie projektu
- Potrafi dokonac identyfikacji parametrów modelu
 Weryfikacja: U2
 Powiązane efekty kierunkowe:
 Powiązane efekty obszarowe:
Profil ogólnoakademicki - wiedza
                    - Efekt W1
- Ma podstawową wiedzę w zakresie metod numerycznych.
 Weryfikacja: egzamin, zaliczenie projektu
 Powiązane efekty kierunkowe: 
                        K_W06
 Powiązane efekty obszarowe: 
                        T1A_W03, T1A_W07
- Efekt W2
- Ma podstawową wiedzę w zakresie numerycznej algebry liniowej
 Weryfikacja: egzamin, wykonanie projektu
 Powiązane efekty kierunkowe: 
                        K_W05, K_W06
 Powiązane efekty obszarowe: 
                        T1A_W02, T1A_W04, T1A_W03, T1A_W07
Profil ogólnoakademicki - umiejętności
                    - Efekt U!
- Potrafi rozwiązać podstawowe zadania numeryczne
 Weryfikacja: egzamin, zaliczenie projektu
 Powiązane efekty kierunkowe: 
                        K_U01, K_U05, K_U08
 Powiązane efekty obszarowe: 
                        T1A_U01, T1A_U05, T1A_U09
Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne
                    - Efekt K1
- Jest świadomy uwarunkowań stosowania komputerów w pracy inżynierskiej
 Weryfikacja: egzamin
 Powiązane efekty kierunkowe: 
                        K_K02, K_K04
 Powiązane efekty obszarowe: 
                        T1A_K02, T1A_K03, T1A_K04, T1A_K05