Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Algorytmy zaawansowane
Koordynator przedmiotu:
Prof. dr hab. Zbigniew Lonc
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Matematyka
Grupa przedmiotów:
Wspólne
Kod przedmiotu:
1120-INMSI-MSP-0009
Semestr nominalny:
2 / rok ak. 2016/2017
Liczba punktów ECTS:
6
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
godziny kontaktowe – 50 h; w tym obecność na wykładach – 30 h, obecność na zajęciach projektowych – 15h, konsultacje – 5 h, przygotowanie projektu – 60 h zapoznanie się z literaturą – 10 h przygotowanie do egzaminu i obecność na egzaminie – 30 h Razem 150
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
2
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
3
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład30h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium0h
  • Projekt15h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Przedmioty poprzedzające: Matematyka dyskretna, Algorytmy i struktury danych, Teoria algorytmów i obliczeń Wymagania wstępne: Znajomość podstwowych pojęć dotyczących algorytmów, struktur danych, złożoności obliczeniowej, matematyki dyskretnej
Limit liczby studentów:
Bez limitu
Cel przedmiotu:
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z zaawansowanymi metodami projektowania algorytmów, dowodzenia ich poprawności oraz obliczania złożoności.
Treści kształcenia:
Algorytmy zachłanne, kody Huffmana, matroidy, programowanie dynamiczne, mnożenie łańcucha macierzy, usuwanie rekursji, algorytmy dziel i zdobywaj, szacowanie złożoności obliczeniowej algorytmów, mnożenie liczb całkowitych, mnożenie macierzy, algorytmy geometrii obliczeniowej, znajdowanie pary najbliższych punktów, konstruowanie domknięcia wypukłego, problem wyszukiwania wzorca, algorytmy aproksymacyjne.
Metody oceny:
Zaliczenie przedmiotu jest na podstawie egzaminu 50-59 % ocena 3.0 60-69 % ocena 3.5 70-79 % ocena 4.0 80-89 % ocena 4.5 90-100 % ocena 5.0
Egzamin:
tak
Literatura:
1. L. Banachowski, K. Diks, W. Rytter, Algorytmy i struktury danych, WNT, 1997. 2. T. H. Cormen, C. E. Leiserson, R. L. Rivest, Wprowadzenie do algorytmów, WNT, 2000. 3. M. R. Garey, D. S. Johnson, Computers and Intractability, Freeman 1979. 4. 4. M. A. Weiss, Data Structures and Algorithms in C++, Adison Wesley 1999.
Witryna www przedmiotu:
brak
Uwagi:

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Efekt AZA_W01
Posiada wiedzę o zaawansowanej algorytmice, strukturach danych i metodach tworzenia algorytmów
Weryfikacja: Egzamin pisemny, projekt
Powiązane efekty kierunkowe: MNI_W17
Powiązane efekty obszarowe: X2A_W01, X2A_W04

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Efekt AZA_U01
Potrafi projektować wydajne algorytmy i uzasadniać ich poprawność
Weryfikacja: Egzamin pisemny, projekt
Powiązane efekty kierunkowe: MNI_U19
Powiązane efekty obszarowe: X2A_U04
Efekt AZA_U02
Potrafi przeprowadzić analizę czasowej złożoności obliczeniowej algorytmu
Weryfikacja: Egzamin pisemny, projekt
Powiązane efekty kierunkowe: MNI_U18
Powiązane efekty obszarowe: X2A_U04
Efekt AZA_U03
umie sporządzać dokumentację dla poszczególnych etapów projektu informatycznego;
Weryfikacja: Projekt
Powiązane efekty kierunkowe: MNI_U11
Powiązane efekty obszarowe: X2A_U04
Efekt AZA_U04
potrafi wykorzystać wiedzę matematyczną do analizy i optymalizacji rozwiązań informatycznych
Weryfikacja: Egzamin pisemny, projekt
Powiązane efekty kierunkowe: MNI_U20
Powiązane efekty obszarowe: X2A_U08, X2A_U09, X2A_U06, X2A_U07

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Efekt AZA_K01
potrafi współdziałać i pracować w zespole, przyjmując w nim różne role;
Weryfikacja: projekt
Powiązane efekty kierunkowe: MNI_K01
Powiązane efekty obszarowe: X2A_K02
Efekt AZA_K02
umie negocjować i dochodzić do kompromisu w kwestiach związanych z prowadzeniem projektu;
Weryfikacja: projekt
Powiązane efekty kierunkowe: MNI_K02
Powiązane efekty obszarowe: X2A_K03, X2A_K04, X2A_K06, X2A_K07