Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Badania operacyjne
Koordynator przedmiotu:
mgr inż. Iwona Głażewska
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia I stopnia
Program:
Zarządzanie i Inżynieria Produkcji
Grupa przedmiotów:
kierunkowe
Kod przedmiotu:
-
Semestr nominalny:
2 / rok ak. 2017/2018
Liczba punktów ECTS:
2
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
79h: 15h (wykład) + 15h (ćwiczenia) + 6x3h (rozwiązywanie praktyc-nych problemów) + 4x3h (opracowanie projektów przedkolokwialnych) +3x3h (przygotowanie odpowiedzi na pytania przedkolokwialne) + 2h (udział w konsultacjach) + 8 h (przygotowanie do zaliczenia)
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
1,5 ECTS: 15h (wykład) + 15h (ćwiczenia) + 2h (konsultacje) = 32h
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
1,5 ECTS: 15h (ćwiczenia) + 6x3h (rozwiązywanie praktycznych problemów) + 4x3h (opracowanie projektów przedkolokwialnych) = 45h
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład15h
  • Ćwiczenia15h
  • Laboratorium0h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Podstawy matematyki i programu Excell.
Limit liczby studentów:
- od 25 osób do limitu miejsc w sali audytoryjnej (wykład) - od 25 osób do limitu miejsc w sali laboratoryjnej (ćwiczenia)
Cel przedmiotu:
Celem przedmiotu jest, aby po jego zaliczeniu student: - posiadał podstawową wiedzę z zakresu badań operacyjnych, zagadnień optymalizacji - potrafił wykorzystać nabytą wiedzę do optymalizacji w procesach zarządzania - potrafił przekazywać informację w zakresie badań operacyjnych
Treści kształcenia:
Wykład: 1). Modelowanie problemów decyzyjnych. Przedstawienie matematycznej postaci modelu decyzyjnego. 2). Rozwiązywanie zagadnień programowania liniowego metodą graficzną i metodą Simpleks. 3). Dualizm w programowaniu liniowym. 4). Zagadnienie transportowe – metody wyznaczania rozwiązań wstępnych i optymalnych. 5) Programowanie dynamiczne. 6). Model sieciowy przedsięwzięcia - metody CPM, CPM-MCX. 7). Planowanie sieciowe w warunkach niepewności – metoda PERT. Ćwiczenia: 1). Formułowanie funkcji celu i warunków ograniczających dla różnego typu modeli liniowych. 2). Rozwiązywanie zadań liniowych. 3). Rozwiązywanie przykładu przekształcenia zadania modelu liniowego w symetryczne zadanie dualne.4). Rozwiązywanie zagadnień transportowych. 5). Rozwiązywanie zadań z zakresu jednowymiarowych procesów alokacji. 6) . Rozwiązywanie zadań dotyczących modelu jednowymiarowego procesu wyrównywania. 7). Praktyczne wykorzystanie metod sieciowych do zarządzania projektem (CPM, CPM-MCX, PERT).
Metody oceny:
A. Wykład: 1. Ocena formatywna: ocena poprawności wnioskowania dotyczącego zadawanych w trakcie wykładu pytań problemowych, częściowo interaktywna forma prowadzenia wykładu. 2. Ocena sumatyw-na: przeprowadzenie jednego kolokwium końcowego, zawierającego p-tania testowe; ocena z kolokwium w zakresie 2-5; do zaliczenia wymagane jest uzyskanie oceny >=3. B. Ćwiczenia: 1. Ocena formatywna: ocena poprawności ćwiczeń wykonanych przez studentów podczas kolejnych zajęć; 2. Ocena sumaywna : ocena wykonywanych ćwiczeń w skali punktowej, ocena z ćwiczeń w zakresie 2-5; do zaliczenia wymagane jest uzyskanie oceny >=3; przeprowadzenie jednego kolokwium ocenianego w skali punktowej; ocena z kolokwium w zakresie 2-5; do zaliczenia wymagane jest uzy-skanie oceny >=3 C. Końcowa ocena z przedmiotu: Przedmiot uznaje się za zaliczony jeśli zarówno ocena z kolokwium końcowego z wykładu, kolokwium końcowego z części ćwiczeniowej jak i z wykonywanych ćwiczeń >=3; ocena z przedmiotu obliczana jest zgodnie z formułą: 0,4 * ocena z ćwiczeń + 0,3* ocena z kolokwium końcowego z wykładu + 0,3* ocena z kolokwium końcowego z części ćwiczeniowej.
Egzamin:
nie
Literatura:
Obowiązkowa: 1. Praca zbiorowa pod. red. Kukuły K.: Badania operacyjne w przykładach i zadaniach, PWN, Warszawa 2011, 2. Praca zbiorowa pod red. Ignasiaka E.: Badania operacyjne, PWE, Warszawa 2010 3. Siudak M.: Badania operacyjne, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2005 4. SIkora W., Badania operacyjne, PWE 2017 Uzupełniająca: 1. Wagner H.: Badania operacyjne. Zastosowanie w zarządzaniu, PWE, Warszawa 1980 2. Jadczak R., Gajda J.B., Badania operacyjne, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, 2015
Witryna www przedmiotu:
www.electurer.edu.pl
Uwagi:
-

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Efekt I1_W01
Absolwent zna i rozumie teorie oraz ogólną metodologię badań w zakresie zarządzania, ze szczególnym uwzględnieniem systemów i procesów zarządzania
Weryfikacja: Kolokwium końcowe po części wykładowej, dyskusje w trakcie zajęć
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:
Efekt I1_W02
Absolwent zna i rozumie teorie oraz ogólną metodologię badań w zakresie inżynierii produkcji, ze szczególnym uwzględnieniem zastosowań technologii produkcyjnych
Weryfikacja: Kolokwium końcowe po części wykładowej, dyskusje w trakcie zajęć
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Efekt I1_U07
Absolwent potrafi analizować i prognozować procesy i zjawiska społeczne z wykorzystaniem standardowych metod i narzędzi wykorzystywanych w inżynierii produkcji, w tym również narzędzi IT
Weryfikacja: Wykonywanie ćwiczeń w ramach zajęć, dyskusje w trakcie zajęć, kolokwium końcowe po części ćwiczeniowej
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:
Efekt I2_U15
Absolwent potrafi projektować nowe rozwiązania, jak również doskonalić istniejące, zgodnie z przyjętymi za-łożeniami ich realizacji i wdrożenia
Weryfikacja: Wykonywanie ćwiczeń w ramach zajęć, dyskusje w trakcie zajęć, kolokwium końcowe po części ćwiczeniowej
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Efekt I1_K01
Absolwent jest gotów do krytycznej oceny posiadanej wiedzy
Weryfikacja: Ocena samodzielnej pracy studenta w trakcie realizacji ćwiczeń, dyskusje w trakcie zajęć
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:
Efekt I1_K02
Absolwent jest gotów do uznawania znaczenia wiedzy w rozwiązywaniu problemów poznawczych i praktycznych
Weryfikacja: Ocena samodzielnej pracy studenta w trakcie realizacji ćwiczeń, dyskusje w trakcie zajęć
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe: