Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Warsztaty Badawcze
Koordynator przedmiotu:
Dr inż. Marcin Luckner
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Inżynieria i Analiza Danych
Grupa przedmiotów:
Wspólne
Kod przedmiotu:
.
Semestr nominalny:
4 / rok ak. 2019/2020
Liczba punktów ECTS:
4
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
1. godziny kontaktowe – 65 h; w tym a) obecność na wykładach – 15 h b) obecność na laboratorium – 45 h c) konsultacje – 5 h 2. praca własna studenta – 40 h; w tym a) przygotowanie projektu – 30 h b) zapoznanie się z literaturą – 10 h Razem 105 h, co odpowiada 4 pkt. ECTS
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
1. obecność na wykładach – 15 h 2. obecność na laboratoriach– 45 h 3. konsultacje – 5 h Razem 65 h, co odpowiada 2 pkt. ECTS
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
1. obecność na laboratoriach – 45 h 2. przygotowanie projektu – 30 h Razem 75 h, co odpowiada 3 pkt. ECTS
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład15h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium45h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
.
Limit liczby studentów:
Laboratoria – 15 osób / grupa
Cel przedmiotu:
Celem przedmiotu jest przygotowanie studentów do zespołowej pracy badawczej nad realnym problemem. W tym celu studenci w zespołach będą analizowali rzeczywiste dane pochodzące od partnerów biznesowych lub organizacji społecznych, aby zidentyfikować i rozwiązać zagadnienia badawcze. W ramach wykładów prowadzonych przy współpracy z partnerami studenci będą mogli poznać specyfikę dziedzinową i po zidentyfikowaniu problemu poznać istniejące rozwiązania. W ramach laboratoriów studenci będą konstruować własne rozwiązanie zidentyfikowanego problemu. Celem takiej formy prezentacji problemu jest pokazanie wartości wiedzy domenowej w rozwiązywaniu rzeczywistych problemów. Zajęcia kończą się raportem podsumowującym wyniki przeprowadzonych prac oraz publiczną prezentacją wyników.
Treści kształcenia:
- Organizacja pracy i współpraca w zespole - Przygotowanie i monitorowanie harmonogramu prac - Definiowanie problemu - Studia literaturowe dotyczące analizowanej dziedziny - Przygotowywanie raportów badawczych - Przygotowywanie prezentacji uzyskanych wyników - Przygotowywanie zarówno rozwiązań wartościowych dla przedsiębiorstw, jak i służących dobru publicznemu - Kształtowania postaw zgodnych z etyką zawodową oraz służących dorobkowi i tradycji zawodowej.
Metody oceny:
Oceniana jest praca zespołowa studentów i jej wyniki. Na ocenę składa się 40% – ocena merytoryczna utworzonego rozwiązania 30% – ocena pracy zespołu i prezentacji wyników 30% – ocena wzajemna dokonana przez zespół Wymagane jest zdobycie co najmniej połowy punktów w każdej składowej oceny. Ocena końcowa wynika z łącznej zdobytej liczby punktów tj. 0-50 %: ocena dwa, 51-60: ocena trzy, 61-70: ocena trzy i pół, 71-80 ocena cztery, 81-90: ocena cztery i pół, powyżej 90%: ocena pięć
Egzamin:
nie
Literatura:
1. Cross Industry Standard Process for Data Mining CRISP-DM: Towards a Standard Process Model for Data Mining https://pdfs.semanticscholar.org/48b9/293cfd4297f855867ca278f7069abc6a9c24.pdf 2. The International Business Communication Standards http://www.ibcs-a.org/standards/130 3. How to Write and Publish a Scientific Paper Barbara Gastel, Robert A. Day
Witryna www przedmiotu:
.
Uwagi:
Program 4 semestralny - 4 semestr Program 3 semestralny - 3 semestr

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Charakterystyka W01
Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do rozwiązywania zagadnień praktycznych
Weryfikacja: Ocena końcowych wyników
Powiązane charakterystyki kierunkowe: DS2_W09
Powiązane charakterystyki obszarowe: I.P7S_WG
Charakterystyka W02
Zna metody prowadzenia projektu badawczego, w tym definiowania kamieni milowych, planowania i raportowania wyników
Weryfikacja: Ocena końcowych wyników
Powiązane charakterystyki kierunkowe: DS2_W09, DS2_W10
Powiązane charakterystyki obszarowe: I.P7S_WG

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Charakterystyka U01
Potrafi przygotować dokumentację projektu, zawierającą między innymi przegląd źródeł literaturowych, podsumowanie wyników analizy danych oraz dokumentację systemu informatycznego
Weryfikacja: Raport z postępu i wyniku prac
Powiązane charakterystyki kierunkowe: DS2_U21, DS2_U15, DS2_U16
Powiązane charakterystyki obszarowe: I.P7S_UW, I.P7S_UK, I.P7S_UU, I.P7S_UO
Charakterystyka U02
Potrafi inicjować, planować i przeprowadzać prace eksperymentalne i analityczne jako kierownik zespołu oraz uczestnik zespołu, odpowiedzialny za dobór metod i technik realizacji
Weryfikacja: Raport z postępu i wyniku prac
Powiązane charakterystyki kierunkowe: DS2_U20
Powiązane charakterystyki obszarowe: I.P7S_UW, I.P7S_UK, I.P7S_UO
Charakterystyka U03
Potrafi interpretować wyniki przeprowadzonych eksperymentów i wyciągać wnioski, w tym dotyczące jakości modeli
Weryfikacja: Raport z postępu i wyniku prac
Powiązane charakterystyki kierunkowe: DS2_U04, DS2_U15, DS2_U16
Powiązane charakterystyki obszarowe: I.P7S_UW, I.P7S_UK, I.P7S_UU, I.P7S_UO

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Charakterystyka K01
Jest przygotowany do współdziałania i pracy w grupie, przyjmując w niej różne role
Weryfikacja: Prezentacja wyników pracy
Powiązane charakterystyki kierunkowe: DS2_K04
Powiązane charakterystyki obszarowe: I.P7S_KR
Charakterystyka K02
Jest przygotowany do formułowania wniosków i prezentacji wyników w sposób zrozumiały dla szerokiego grona odbiorców
Weryfikacja: Prezentacja wyników pracy
Powiązane charakterystyki kierunkowe: DS2_K06
Powiązane charakterystyki obszarowe: I.P7S_KO