Nazwa przedmiotu:
Widzenie maszynowe i przetwarzanie danych 3D
Koordynator przedmiotu:
brak
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Geodesy and Cartography
Grupa przedmiotów:
Obowiązkowe
Kod przedmiotu:
1060-GK000-MSA-2008
Semestr nominalny:
2 / rok ak. 2020/2021
Liczba punktów ECTS:
3
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
brak
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
brak
Język prowadzenia zajęć:
angielski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
brak
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład15h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium0h
  • Projekt15h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
brak
Limit liczby studentów:
30
Cel przedmiotu:
brak
Treści kształcenia:
brak
Metody oceny:
brak
Egzamin:
nie
Literatura:
brak
Witryna www przedmiotu:
brak
Uwagi:
brak

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Efekt Effect K_W01
A student has a knowledge of some topics of computer vision including these regarding to automotive point cloud registration, filtration processing and 3D detectors.
Weryfikacja: Passing two tests.
Powiązane efekty kierunkowe: K_W01, K_W04, K_W06
Powiązane efekty obszarowe: T2A_W01, T2A_W02, T2A_W04, T2A_W07, T2A_W08, T2A_W09, T2A_W11
Efekt Effect K_W02
A student has the comprehensive knowledge of the methods and technologies of image and 3D data processing in order to create spatial documentation.
Weryfikacja: Passing two tests.
Powiązane efekty kierunkowe: K_W04
Powiązane efekty obszarowe: T2A_W04, T2A_W07, T2A_W08
Efekt Effect K_W03
A student has the knowledge of development trends and new key achievements in the field of computer vision and point clouds processing.
Weryfikacja: Passing tests.
Powiązane efekty kierunkowe: K_W12, K_W14, K_W13
Powiązane efekty obszarowe: T2A_W04, T2A_W05, T2A_W07, T2A_W01, T2A_W02, T2A_W05, T2A_W07, T2A_W04, T2A_W05, T2A_W07
Efekt Effect K_W04
A student has the broadened knowledge of photogrammetric computer vision techniques and using neural networks for data processing from mobile mapping and navigation systems. A student has the knowledge of possible potential and limitation of photogrammetric products such as 3D maps and maps for autonomous navigation.
Weryfikacja: Passing two tests.
Powiązane efekty kierunkowe: K_W14, K_W13, K_W15
Powiązane efekty obszarowe: T2A_W01, T2A_W02, T2A_W05, T2A_W07, T2A_W04, T2A_W05, T2A_W07, T2A_W04, T2A_W05, T2A_W07

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Efekt Effect K_U01
A student is able to produce 2D and 3D documentation from the data acquired by the terrestrial and mobile platforms : integrated point clouds, 3D models, orthoimages and assess quality.
Weryfikacja: Passing two test.
Powiązane efekty kierunkowe: K_U01, K_U05, K_U08
Powiązane efekty obszarowe: T2A_U01, T2A_U10, T2A_U11, T2A_U05, T2A_U12, T2A_U17, T2A_U18
Efekt Passing two tests.
A student can integrate the knowledge of many fields: Computer Vision, Photogrammetry, Mobile Mapping Systems and programing for formulating and solving problems connected with point cloud processing.
Weryfikacja: Effect K_U02
Powiązane efekty kierunkowe: K_U05, K_U07, K_U08
Powiązane efekty obszarowe: T2A_U10, T2A_U11, T2A_U15, T2A_U16, T2A_U05, T2A_U12, T2A_U17, T2A_U18
Efekt Effect K_U3
Student has basic skills to automate the process and analysis of multi-source data and process data from mobile mapping systems MMS/MLS in selected Python's libraries.
Weryfikacja: Passing two tests.
Powiązane efekty kierunkowe: K_U19, K_U18
Powiązane efekty obszarowe: T2A_U07, T2A_U10, T2A_U11, T2A_U13, T2A_U15, T2A_U16, T2A_U07, T2A_U08, T2A_U09, T2A_U11

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Efekt Effect K_K01
A student Is able to cooperate and work in a group and can solve complicated research problems.
Weryfikacja: Passing two tests.
Powiązane efekty kierunkowe: K_K01, K_K06
Powiązane efekty obszarowe: T2A_K06, T2A_K02