- Nazwa przedmiotu:
- Matematyka dyskretna
- Koordynator przedmiotu:
- dr inż. Michał Tuczyński
- Status przedmiotu:
- Obowiązkowy
- Poziom kształcenia:
- Studia II stopnia
- Program:
- Automatyka Robotyka i Informatyka Przemysłowa
- Grupa przedmiotów:
- Obowiązkowe
- Kod przedmiotu:
- MD
- Semestr nominalny:
- 2 / rok ak. 2020/2021
- Liczba punktów ECTS:
- 4
- Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
- 1) Liczba godzin bezpośrednich 51, w tym:
a) wykład 30 godz. ;
b) ćwiczenia 15 godz. ;
c) konsultacje 2 godz. ;
d) egzamin i kolokwia 4 godz. ;
2) Praca własna studenta 55, w tym:
a) przygotowanie do wykładów: 9 godz.;
b) przygotowanie do ćwiczeń: 15 godz.;
c) przygotowanie do kolokwiów: 15 godz.;
d) przygotowanie do egzaminu końcowego: 16 godz.;
Suma: 106(4 ECTS)
- Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
- 2 punkty ECTS - liczba godzin bezpośrednich: 51, w tym:
a) wykład 30 godz. ;
b) ćwiczenia 15 godz. ;
c) konsultacje 2 godz. ;
d) egzamin i kolokwia 4 godz. ;
- Język prowadzenia zajęć:
- polski
- Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
- 2 punkty ECTS - liczba godzin o charakterze praktycznym: 47, w tym
a)ćwiczenia - 15 godz. ;
b) kolokwia -2 godz. ;
c) przygotowanie do ćwiczeń -15 godz. ;
c) przygotowanie do kolokwiów (rozwiązywanie zadań) - 15 godz. ;
- Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
-
- Wykład30h
- Ćwiczenia15h
- Laboratorium0h
- Projekt0h
- Lekcje komputerowe0h
- Wymagania wstępne:
- Podstawy analizy matematycznej, podstawy programowania
- Limit liczby studentów:
- 100
- Cel przedmiotu:
- Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi narzędziami matematyki dyskretnej i teorii algorytmów takimi jak:
podstawy kombinatoryki,
teoria funkcji tworzących,
podstawowe algorytmy przeszukiwania, sortowania i kasowania,
analiza złożoności algorytmów,
podstawy teorii grafów
- Treści kształcenia:
- Podstawy kombinatoryki,
Algorytmy przeszukiwania, sortowania i kasowania,
Analiza algorytmów,
Teoria grafów i algorytmy w teorii grafów
- Metody oceny:
- Kolokwia,
aktywność na ćwiczeniach,
egzamin.
- Egzamin:
- tak
- Literatura:
- Bryant V. "Aspekty kombinatoryki"
Palka Z. Rucinski A. "Wykłady z kombinatoryki"
Diks K., Rytter W., Banachowicz "Algorytmy i struktury danych"
- Witryna www przedmiotu:
- brak
- Uwagi:
- brak
Efekty uczenia się
Profil ogólnoakademicki - wiedza
- Charakterystyka MD_2st_W01
- Zna podstawy kombinatoryki
Weryfikacja: Aktywność na zajęciach, kolokwium i egzamin końcowy
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
K_W01
Powiązane charakterystyki obszarowe:
I.P7S_WG.o
- Charakterystyka MD_2st_W03
- Zna podstawy teorii algorytmów
Weryfikacja: Aktywność na zajęciach, kolokwium i egzamin końcowy
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
K_W01
Powiązane charakterystyki obszarowe:
I.P7S_WG.o
- Charakterystyka MD_2st_W03
- Zna podstawy teorii grafów
Weryfikacja: Aktywność na zajęciach, kolokwium i egzamin końcowy
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
K_W01
Powiązane charakterystyki obszarowe:
I.P7S_WG.o
Profil ogólnoakademicki - umiejętności
- Charakterystyka MD_2st_U01
- Projektowanie i analiza algorytmów
Weryfikacja: Aktywność na zajęciach, kolokwium
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
K_U01
Powiązane charakterystyki obszarowe:
I.P7S_UW.o, I.P7S_UK