- Nazwa przedmiotu:
- Optymalizacja procesowa
- Koordynator przedmiotu:
- dr inż. Cezary Szwed
- Status przedmiotu:
- Obowiązkowy
- Poziom kształcenia:
- Studia II stopnia
- Program:
- Zarządzanie Bezpieczeństwem Infrastruktury Krytycznej
- Grupa przedmiotów:
- Kierunkowe
- Kod przedmiotu:
- -
- Semestr nominalny:
- 1 / rok ak. 2022/2023
- Liczba punktów ECTS:
- 3
- Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
- 3 ECTS
10h wykłady + 10h zajęcia ćwiczeniowe + 16h studiowanie literatury + 35h przygotowanie do zajęć oraz wykonanie zadań ćwiczeniowych + 4h konsultacje = 75h
- Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
- 0,96 ECTS
10h wykłady + 10h zajęcia ćwiczeniowe +4h konsultacje = 24h
- Język prowadzenia zajęć:
- polski
- Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
- 2,60 ECTS
10h zajęcia ćwiczeniowe + 16h studiowanie literatury + 35h przygotowanie do zajęć oraz wykonanie zadań ćwiczeniowych + 4h konsultacje = 65h
- Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
-
- Wykład15h
- Ćwiczenia15h
- Laboratorium0h
- Projekt0h
- Lekcje komputerowe0h
- Wymagania wstępne:
- Znajomość w stopniu co najmniej średnio-zaawansowanym analizy matematycznej, algebry, rachunku prawdopodobieństwa, statystyki, matematyki dyskretnej, metod numerycznych.
- Limit liczby studentów:
- - od 25 osób do limitu miejsc w sali audytoryjnej (wykład) - od 25 osób do limitu miejsc w sali laboratoryjnej (ćwiczenia)
- Cel przedmiotu:
- Celem przedmiotu jest poznanie metod matematycznych wykorzystywanych do rozwiązywania i optymalizacji procesów technicznych.
- Treści kształcenia:
- A. Wykład:
1. Podstawowe pojęcia optymalizacji. Metoda optymalizacyjna: zaawansowany rachunek różniczkowy.
2. Metoda optymalizacyjna: metoda mnożników Lagrange’a.
3. Metoda optymalizacyjna: warunki Kuhna-Tuckera.
4. Metoda optymalizacyjna: programowanie dynamiczne.
5. Metoda optymalizacyjna: ciągły algorytm zasady maksimum.
6. Metoda optymalizacyjna: rachunek wariacyjny.
7. Metoda optymalizacyjna: dyskretny algorytm zasady maksimum.
Metoda optymalizacyjna: dyskretny algorytm ze stałym hamiltonianem.
B. Ćwiczenia:
1. Podstawowe pojęcia optymalizacji. Metoda optymalizacyjna: zaawansowany rachunek różniczkowy.
2. Ćwiczenia analityczne: metoda mnożników Lagrange’a.
3. Ćwiczenia analityczne: warunki Kuhna-Tuckera.
4. Ćwiczenia analityczne: programowanie dynamiczne. Kolokwium.
5. Ćwiczenia analityczne: ciągły algorytm zasady maksimum.
6. Ćwiczenia analityczne: rachunek wariacyjny.
Ćwiczenia analityczne: dyskretny algorytm zasady maksimum.
7. Ćwiczenia analityczne: dyskretny algorytm ze stałym hamiltonianem. Kolokwium.
- Metody oceny:
- A. Wykład:
1. Ocena formatywna: ocena aktywności w trakcie zajęć.
2. Ocena sumatywna: osoby, które wykażą się dużą aktywnością podczas zajęć otrzymują dodatkowe punkty podnoszące ocenę końcową.
B. Ćwiczenia:
1. Ocena formatywna: na zajęciach jest weryfikowana znajomość przez studentów wprowadzanych zagadnień i / lub jest omawiany ze studentami sposób wykonania poszczególnych ćwiczeń analitycznych.
2. Ocena sumatywna:
Oceniana jest:
• Umiejętność wykorzystania wiedzy uzyskanej na wykładach do rozwiązywania zadań analitycznych.
Ocena z ćwiczeń w zakresie 2-5; do zaliczenia ćwiczeń jest wymagane uzyskanie oceny >=3. Zaliczenie ćwiczeń jest warunkiem możliwości przystąpienia do egzaminu.
E. Końcowa ocena z przedmiotu: ocena z przedmiotu w zakresie 2-5; do zaliczenia wymagane jest uzyskanie oceny >=3. Ocenę końcową stanowi średnia ważona (0,4 oceny za ćwiczenia; 0,6 oceny za egzamin, w tym punkty dodatkowe uzyskane na wykładzie).
- Egzamin:
- tak
- Literatura:
- Obowiązkowa:
1. Sieniutycz S., 1994, Optymalizacja w inżynierii procesowej, Warszawa: WNT
Uzupełniająca:
1. Sieniutycz S., Szwast Z., 1980, Przykłady i zadania z optymalizacji procesowej, Warszawa: Oficyna Wydawnicza PW
2. Sieniutycz S., Szwast Z., 1982, Praktyka obliczeń optymalizacyjnych, Warszawa: WNT
- Witryna www przedmiotu:
- www.olaf.wz.pw.edu.pl
- Uwagi:
- -
Efekty uczenia się
Profil ogólnoakademicki - wiedza
- Charakterystyka B2_W12
- Absolwent zna i rozumie w pogłębionym stopniu ogólne zasady wykorzystania zasobów w przedsiębiorczości, w tym na etapach jej tworzenia i rozwijania
Weryfikacja: Egzamin pisemny
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
Powiązane charakterystyki obszarowe:
- Charakterystyka B2_W13
- Absolwent zna i rozumie w pogłębionym stopniu teorie naukowe właściwe dla optymalizacji procesowej
Weryfikacja: Egzamin pisemny
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Profil ogólnoakademicki - umiejętności
- Charakterystyka B2_U15
- Absolwent potrafi zaproponować ulepszenie i modyfikację procesu wykorzystując metody optymalizacji
Weryfikacja: Ćwiczenia, zaliczenie pisemne
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne
- Charakterystyka B2_K05, B2_K06
- Absolwent jest gotów do uznawania znaczenia wiedzy w rozwiązywaniu problemów poznawczych i praktycznych
Weryfikacja: Udział w zajęciach, zaliczenie pisemne
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
Powiązane charakterystyki obszarowe: