- Nazwa przedmiotu:
- Statystyka
- Koordynator przedmiotu:
- dr hab. inż. Agnieszka Malesińska
- Status przedmiotu:
- Obowiązkowy
- Poziom kształcenia:
- Studia II stopnia
- Program:
- Inżynieria Środowiska
- Grupa przedmiotów:
- Ogólne
- Kod przedmiotu:
- 1110-ISZWS-MSP-1102
- Semestr nominalny:
- 1 / rok ak. 2023/2024
- Liczba punktów ECTS:
- 3
- Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
- Wykład - 15 h, Zajęcia komputerowe - 15 h, Przygotowanie do wykonania projektów - 15 h, Zapoznanie z literaturą - 8 h, Wykonanie projektów - 15 h, Przygotowanie do zaliczenia wykładów, obecność na zaliczeniu - 7 h, Razem - 75 godzin
- Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
- 2
- Język prowadzenia zajęć:
- polski
- Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
- nie dotyczy
- Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
-
- Wykład15h
- Ćwiczenia15h
- Laboratorium0h
- Projekt0h
- Lekcje komputerowe0h
- Wymagania wstępne:
- Matematyka - studia inżynierskie
- Limit liczby studentów:
- brak
- Cel przedmiotu:
- Celem przedmiotu jest zdobycie przez studentów wiedzy teoretycznej oraz umiejętności praktycznego wykorzystania metod statystycznych do analizy zjawisk w inżynierii środowiska. Studenci zostają zapoznani z podstawowymi pojęciami statystycznymi, oraz metodami wyliczeń najważniejszych statystyk. Opanowana przez studenta wiedza pozwoli mu wybrać właściwą metodę do analizy badanego problemu, a także odpowiednią prezentację i interpretację pozyskanych danych.
- Treści kształcenia:
- Podstawowy zakres znajomości metod opracowywania wyników eksperymentu. W zakresie przedmiotu omawiane są zagadnienia : jednostki miary, działania na liczbach pochodzących z pomiaru, klasyczna analiza niepewności pomiaru, ocena niepewności pomiaru bezpośredniego, prawo propagacji niepewności, obliczanie niepewności rozszerzonej, dopasowanie funkcji teoretycznych do danych metodą najmniejszych kwadratów (regresja liniowa - linearyzacja funkcji) , metody alternatywne analizy danych, dane samoskorelowane, metoda interwałowa, testy statystyczne, walidacja metody pomiarowej (krzywe kalibracyjne, powtarzalność, odtwarzalność, poprawność, odporność, granica wykrywalności i granica oznaczalności).
- Metody oceny:
- Zaliczenie ćwiczeń komputerowych: wykonanie od 4 do 5 projektów (40%), cały przedmiot zaliczany jest przez egzamin (60%).
- Egzamin:
- tak
- Literatura:
- 1. W. Krysicki, J. Bartos, W. Dyczka, K. Królikowski, M. Wasilewski: Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, część 1: rachunek prawdopodobieństwa, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2000 r.
2. W. Krysicki, J. Bartos, W. Dyczka, K. Królikowski, M. Wasilewski: Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, część 2: statystyka matematyczna, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2002 r.
3. J.R. Taylor: Wstęp do analizy błędu pomiarowego, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1999 r.
4. A. Zięba: Analiza danych w naukach ścisłych i technice, PWN, Warszawa 2014 r.
5. W. Hyk, Z. Stojek: Analiza statystyczna w laboratorium, PWN, Warszawa 2016 r.
- Witryna www przedmiotu:
- brak
- Uwagi:
- brak
Efekty uczenia się
Profil ogólnoakademicki - wiedza
- Charakterystyka W01
- Zna przedmiot, zadania statystyki oraz podstawowe definicje i pojęcia statystyczne takie jak: zjawisko masowe, jednostka, populacja statystyczna, próba losowa, cechy statystyczne, rodzaje i organizacja badań statystycznych związanych ze środowiskiem, przy uwzględnieniu przykładowych norm środowiskowych.
Weryfikacja: Wykład: egzamin pisemny. Ćwiczenia: prace domowe w formie samodzielnych projektów cząstkowych
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
IS_W01, IS_W15
Powiązane charakterystyki obszarowe:
P7U_W, I.P7S_WG.o
- Charakterystyka W02
- Posiada wiedzę dotyczącą najważniejszych pojęć i twierdzeń rachunku prawdopodobieństwa oraz statystyki matematycznej takie jak zmienna losowa i jej rodzaje, funkcja gęstości i dystrybuanta, podstawowe rozkłady występujące w statystyce, oraz umie zastosować je w działalności inżynierskiej z zakresu wody, gleby i powietrza.
Weryfikacja: Wykład: egzamin pisemny. Ćwiczenia: prace domowe w formie samodzielnych projektów cząstkowych
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
IS_W07
Powiązane charakterystyki obszarowe:
P7U_W, I.P7S_WG.o, III.P7S_WK
Profil ogólnoakademicki - umiejętności
- Charakterystyka U01
- Potrafi zinterpretować parametry statystyki opisowej związane z rozkładami empirycznymi jednej zmiennej odnosząc je do wybranych norm z zakresu ochrony środowiska.
Weryfikacja: Wykład: egzamin pisemny. Ćwiczenia: prace domowe w formie samodzielnych projektów cząstkowych
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
IS_U22, IS_U15, IS_U16
Powiązane charakterystyki obszarowe:
I.P7S_UU, III.P7S_UW.o, P7U_U, I.P7S_UK, I.P7S_UW.o, I.P7S_UO
Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne
- Charakterystyka K01
- Jest zdolny organizować wybrane badania statystyczne, mając świadomość
ich rangi i złożonych relacji występujące w badaniach statystycznych
środowiska.
Weryfikacja: Wykład: egzamin pisemny. Ćwiczenia: prace domowe w formie samodzielnych projektów cząstkowych
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
IS_K02
Powiązane charakterystyki obszarowe:
P7U_K, I.P7S_KK
- Charakterystyka K02
- Jest chętny do pracy indywidualnej i zespołowej, zgodnie z zasadami etyki,
posiadając zdolność do wyrażania ocen popartych obliczeniami
statystycznymi.
Weryfikacja: Wykład: egzamin pisemny. Ćwiczenia: prace domowe w formie samodzielnych projektów cząstkowych
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
IS_K03, IS_K04
Powiązane charakterystyki obszarowe:
P7U_K, I.P7S_KR